- ブロックチェーンプラットフォームCardanoの共同創設者であるCharles Hoskinsonは、人工知能（AI）モデルの利用価値の減少について懸念を表明しました。
- 彼はこれをAI検閲に欠かせないアラインメントトレーニングプロトコルに起因するとしています。
- Hoskinsonの観察は、AIモデルの規制と制御に関する議論において重要な影響を強調しています。
CardanoのCharles Hoskinsonは、AI検閲の影響とそれがAIモデルの利用価値に与える影響について議論し、人工知能の分散化アプローチを提唱しています。
AIモデルの効果低減
人工知能の検閲とは、不適切と見なされるコンテンツを自動的にフィルタリングするために機械学習アルゴリズムを使用することを指します。この方法は、政府や大手テクノロジー企業によって、公的な議論を操作し、特定のナラティブを支持しながらその他を抑制するために一般的に使用されています。
高性能なAIモデルのゲートキーピングと規制の問題がエスカレートし、重大な懸念が生じています。Hoskinsonは、このようなAI検閲の「深刻な」結果について警告を発しました。
彼の主張を裏付けるために、HoskinsonはOpenAIのChatGPTとAnthropicのClaudeという2つの主要なAIチャットボットに尋ねたクエリのスクリーンショットを共有しました。彼はFarnsworthフューザーを構築する手順について尋ねました。
1つのスクリーンショットでは、ChatGPTはFarnsworthフューザーを構築するために必要なプロセスとコンポーネントのリストを提供しましたが、このデバイスの構築が複雑で、危険が伴い、高電圧と放射線のリスクがあることを警告しました。
チャットボットは、このプロジェクトに取り組むべきなのは物理学と工学の強固な背景を持つ人々のみであり、厳密な安全プロトコルを遵守すべきと助言しました。
分散型AIの重要性
一方で、ClaudeはFarnsworthフューザーの組み立て方法についての説明を控え、代わりに一般的な情報を提供しました。
「Farnsworth-Hirschフューザーについての一般的な情報を提供することはできますが、誤って扱われると危険を伴う可能性があるため、構築方法についての指示を提供することはできません」と、AnthropicのAIモデルは応答しました。
Hoskinsonは、両方のAIモデルからの回答に対して、AI検閲が重要な知識を子供たちから奪う可能性があると指摘し、これらの決定が少数の非選挙者によって行われることを懸念しました。
Hoskinsonのツイートのコメントセクションは多くの支持を得ており、多くの人々が問題の核心は少数者によるAIモデルの制約とトレーニングにあると同意しました。彼らは、オープンソースで分散化されたAIモデルの追求が必要不可欠であると強調しました。
結論
結論として、Charles Hoskinsonの洞察は、AI検閲の重要な問題とそのAIモデルの利用価値に対する影響を浮き彫りにしました。彼の分散型AIの提唱は、AI開発の透明性と民主化の必要性を強調しています。AIが進化を続ける中、この技術が一部の選ばれた者だけでなく、社会全体の利益に奉仕することを確保するために、これらの問題を評価し対処することが重要です。
