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Polyhedra Networkは、ゼロ知識証明システムにおいて画期的な進展を発表し、GPUアクセラレーションを通じて2000倍以上の性能向上を達成しました。
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最新の最適化は、Sumcheckプロトコルに焦点を当てており、GPUの膨大な処理能力を活用して、ブロックチェーンアプリケーションのスケーラビリティと効率を向上させることを約束しています。
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Polyhedraの主任研究者ティエンチェンによれば、「ZKは進化しています。プライバシー重視の技術として始まったものが、今ではブロックチェーンのスケーラビリティへの扉となっています」と述べ、彼らの革新が持つ変革の可能性を強調しました。
Polyhedra Networkのゼロ知識証明システムのブレークスルーは、ブロックチェーンのスケーラビリティとAIの安全性を高めることで、分散型アプリケーションの風景を変革する可能性があります。
ゼロ知識証明の画期的な性能向上
Polyhedraのチームは、ゼロ知識証明（ZKP）の分野で大きな進展を遂げ、GPUアクセラレーションを活用することにより、性能の卓越した改善を実現しました。この革新は、彼らのExpander証明システムのテストにおいて特に顕著で、従来のCPU方式と比較して比類のない実行時間を示しました。NVIDIA 4090およびH100グラフィックカードとの比較結果は、この技術の変革的影響を際立たせています：
- 134MゲートをMersenne拡張で処理した場合：
- CPU時間: 15.08秒
- NVIDIA 4090時間: 41.0ミリ秒
- NVIDIA H100時間: 16.4ミリ秒（919倍の改善）
- 0.5BゲートをMersenne拡張で処理した場合：
- CPUはOOMが発生*
- NVIDIA 4090時間: 59.5ミリ秒
- NVIDIA H100時間: 1019倍の改善
これらの結果は、GPUアクセラレーションがZK証明システムの効率を根本的に向上させ、これらの技術の分散型ネットワークでの広範な採用への道を開くことを示しています。
AIの安全性とプライバシーにおけるゼロ知識証明の応用
ZKPと人工知能の交差点は、開発の重要な領域となっています。ゼロ知識機械学習（zkML）は、ユーザーが機密のトレーニングデータを開示することなくAIモデルの正確性を確認できる画期的な進展です。ZKPを統合することで、開発者はユーザーのプライバシーを保ちながら透明性を保持するAIシステムを構築できます。
これは、AIシステムが医療や金融などの重要な決定にますます依存される中で特に重要です。zkMLを利用することで、関係者はアルゴリズムが運用上健全であるだけでなく、機械学習データセットにしばしば見られるバイアスからも解放されていることを保証できます。
zkMLがユーザーデータを保護しながらデータの整合性を保証する能力は、データプライバシーやAI倫理についての高まる懸念に対抗するための重要な一歩を示しています。
イーサリアムのロードマップ：今後の方向性
最近のブログポストで、イーサリアムの共同創設者であるヴィタリック・ブテリンは、イーサリアムネットワークのスケーラビリティを最適化および強化することを目指すVergeイニシアチブについて詳述しました。最大限のリソース効率的な検証の必要性を指摘し、Vergeはその設計の基礎として最先端のZKP技術を組み込んでいます。ヴィタリックは、「Vergeは、イーサリアムチェーンのリソース効率的な検証を可能にする、はるかに大きなビジョンを表しています」と述べています。
イーサリアムのZK技術の実装に向けたロードマップに伴い、Polyhedraによって達成された性能向上は、以前は達成不可能だった多くの目標が現実的になる可能性を示唆しています。
ゼロ知識技術によるブロックチェーンの未来へのビジョン
Polyhedraが革新の最前線に立っている中、ZKP技術の向上へのコミットメントは、ブロックチェーンアプリケーションだけでなく、分散型ソリューション全体の風景を再定義する可能性を強調しています。継続的な研究開発を通じて、彼らはブロックチェーンの検証プロセスの効率を高め、新しいデジタルトランザクション時代の舞台を整えることを目指しています。
結論
Polyhedra Networkにおけるゼロ知識技術の進展は、ブロックチェーンのスケーラビリティだけでなく、AIの安全性メカニズムの統合においても重要な飛躍を表しています。最近の性能向上により、ZKPの実用的な適用の道がより明確になり、信頼、安全性、プライバシーに依存する産業を再構築する可能性があります。この技術が成熟するにつれて、将来的にはより信頼性が高く、透明性があり、効率的な分散型アプリケーションが期待されます。
