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Web3に従事する人々は、AIを利用して詐欺的なウェブサイトやアプリを作成する高度な詐欺の犠牲となることが増えています。
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最近の報告によれば、詐欺師は信じられるデジタルの外観を作成するために高度な手法を活用し、個人に悪意のあるソフトウェアをダウンロードさせるよう促しています。
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「AIを利用することで、脅威を与える者は簡単にリアルなウェブサイトコンテンツを作成でき、詐欺に信憑性を与えています」とCado Security Labsのタラ・グールドが指摘しました。
Web3に従事する人々を狙ったAI主導の詐欺が増加しており、攻撃者は偽のアプリを作成して無防備な被害者から敏感な情報を盗もうとしています。
Web3従事者を狙ったAI強化詐欺
AI主導の詐欺の出現は、サイバー犯罪者が用いる戦術において重要な変化を示しています。Cado Security Labsの最近の調査結果によると、これらの_scheme_は、粗悪に作られたフィッシングウェブサイトだけでなく、正当なプラットフォームを模倣する非常にリアルなアプリケーションも含まれています。
詐欺のメカニズム: リアルな外観
Cado Security Labsによると、主な欺瞞の手段は「Meeten」というアプリケーションで、これは「Meetio」や「Meeten.gg」など、複数回ブランド変更されています。このアプリケーションは、リアルスタ情報盗難ツールを含む様々なマルウェアのゲートウェイとして機能します。一旦インストールされると、暗号通貨ウォレット、銀行口座の詳細、ログイン資格情報を含む敏感な情報を激しく狙い始めます。
欺瞞的な手法の進化
これらの詐欺の進化は、サイバー犯罪者がどのようにして彼らの操作を正当なものに見せかけているかを示しています。彼らは、ウェブサイトやソーシャルメディアチャンネルでのAI生成コンテンツを完備した完全な法人アイデンティティを作り出します。この超リアルなプレゼンテーションは、潜在的な犠牲者に信頼を植え付け、マルウェアのダウンロードを無害に見せかけることを目的としています。
ソーシャルエンジニアリング戦術の影響
詐欺師はまた、オペレーションに信頼性を持たせるためにソーシャルエンジニアリング戦術を使用します。例えば、多くの被害者は、Telegramなどのプラットフォームで知っている連絡先に接触され、その後に見知らぬ人物に成りすましていたことに気づくことがあります。この層をなす欺瞞は、初期の信頼を操作して悪意ある目的を達成する現代のサイバー犯罪の狡猾な性質を強調しています。
注目すべき発見と警告
グールドの報告は、詐欺師がAIを用いてマルウェアの作成だけでなく、その悪意のある意図を隠すための信じられるコンテンツを生み出すという危険な傾向を強調しています。「最近ではAIがマルウェアを作成する可能性に焦点が当てられていますが、脅威を与える者たちは、ますます自らのキャンペーンのためにコンテンツを生成するためにAIを活用しています」とグールドは述べ、この新しい戦術が持つ多面的な脅威を強調しました。
暗号通貨コミュニティへの広範な影響
このトレンドの影響は、個々のユーザーの脆弱性を超えています。以前の報告によれば、高名なブロックチェーンプロジェクトでさえリスクにさらされています。FBIは、暗号通貨企業に侵入するために同様の戦略を用いている北朝鮮のハッカーに関して警告を発出しています。このような組織的な攻撃は、暗号スペース全体でのセキュリティ意識の向上が必要であることを強調しています。
結論
暗号通貨の風景が進化し続ける中、それに伴う脅威もまた進化しています。AI主導の詐欺の増加は、個人や組織にとって重要な課題を提起します。敏感な情報をこれらのますます高度な攻撃から守るためには、警戒心と高度なセキュリティ対策が不可欠です。情報を常に更新し、慎重さを保つことでリスクを軽減し、新興するWeb3エコシステムの整合性を守ることができます。
