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最近の研究によると、人工知能（AI）への需要の高まりが2025年末までにビットコインの電力消費を上回る可能性があり、環境への影響についての議論が再燃しています。
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このエネルギー消費の動向は、大手テクノロジー企業がAIイニシアティブを強化する中で起こり、しばしばこれらの技術に関連する電力使用の急増を過小評価しています。
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ビットコインのエネルギー消費を批判するアレックス・デ・フリース＝ガオによると、AIは2025年初頭までに23ギガワットの電力を消費する可能性があり、これはビットコインの現状の消費レベルを大幅に超えています。
AIの予想されるエネルギー消費がビットコインを凌駕する可能性があり、テクノロジーにおける環境の物語を変えるかもしれません。主要な洞察は、今後の重要な課題を明らかにします。
AIのエネルギー消費が2025年までにビットコインを上回ると予測
科学雑誌Jouleに発表された画期的な研究によると、人工知能（AI）は2025年末までに世界中のデータセンターの電力使用の約49%を占めると予測されています。この数字は、現在ビットコインが年間約176テラワット時（TWh）を消費しているのと比較して重要な意味を持ちます。これらの発見の含意は、環境の厳しい目が暗号通貨のマイニングから新興のAIセクターに移る可能性があります。
批評家は焦点を移す：増大するAIのエネルギー需要
アレックス・デ・フリース＝ガオ氏は、ビットコインのエネルギー需要についての著名な批評家であり、この重要なシフトを強調しています。“大手テクノロジー企業はこのトレンドをよく理解しており、Googleのような企業はデータセンターの拡大のために「電力キャパシティ危機」に直面したと述べています。”と彼はLinkedInで言及しました。さらに、彼らの2024年の環境報告書では、電力消費の増加の主要因としてAIが挙げられているが、AIのコンポーネントごとの具体的な消費量は説明されていません。
経済的影響とAIのエネルギー使用の不透明性
AIのエネルギー需要に関する不透明性は、ビットコインのネットワークのハッシュレートから得られる比較的透明な消費メトリクスとは大きく対照的です。デ・フリース＝ガオ氏の研究によれば、AIのエネルギーフットプリントを評価することは複雑であり、マイクロソフトやGoogleのような企業はAIからの消費量を特定せずに集約された電力使用を報告しています。この不明確さを解決するために、デ・フリース＝ガオ氏は半導体製造に関連するエネルギー需要を調査し、特に台湾セミコンダクターマニュファクチャリングカンパニー（TSMC）のキャパシティ制約に焦点を当てました。
半導体製造分析：ケーススタディ
ビジネスカードのアナロジーに似た方法を用いて半導体出力を推定する中で、デ・フリース＝ガオ氏はAIチップが必要とするパッケージングキャパシティを追跡しました。彼の分析では、NvidiaやAMDのような企業がTSMCの限られたキャパシティの大部分を占め、推定で3.8ギガワットの電力を消費していることが明らかになりました。この予測は、需要の成長と組み合わさり、2025年までにAIの潜在的なエネルギー消費が23GWに達するという警戒すべき推定につながります。
金融への影響：AIスーパークラスターの台頭
興味深いことに、AIを取り巻く金融の状況も同様に魅力的です。NvidiaとAMDは、このセクターが繁栄する中で過去最高の収益を上げ続けており、OpenAIのStargateのような事業が市場を刷新し、5000億ドル規模のデータセンターイニシアティブを可能にすると期待されています。AIセクターが技術の最も収益性の高い分野の一つとして浮上する中で、特にビットコインに関する環境の物語は前例のない挑戦に直面しています。
結論
2025年に近づくにつれて、急速に成長するAIのエネルギー需要がビットコインの環境への影響に関する懸念を凌駕する可能性があります。両セクターがエネルギー消費の限界を押し上げる中で、テクノロジー業界全体の持続可能性に関する隠れた物語が存在するようです。今後、ステークホルダーは、気候変動という存在的危機に取り組みつつ、全てのデジタルプラットフォームでのエネルギー消費の透明性を推進する必要があります。
