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広く期待されているにもかかわらず、期待されていたアルトコインシーズンはまだ始まっておらず、新しいAI駆動の分析が潜在的な市場の引き金に光を当てています。
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市場の動態、特に機関によるビットコインの支配とマクロ経済的制約が続く中、アルトコインのパフォーマンスは前回のサイクルと比べて抑制されています。
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暗号通貨アナリストのマイルス・ドイッチャーによれば、彼のAIモデルはアルトシーズンの始まりを示す有望な指標を提供し、投資家に貴重な先見の明を与えています。
アルトコインシーズンはマクロ経済の圧力とビットコインの支配感の中に消えていますが、AIモデルはアルトコインが上昇する時期に関する新しい洞察を提供します。
市場の変化の中でアルトコインシーズンへの構造的障壁を強調するAIモデル
現在の暗号市場サイクルは、2017年および2021年の活況あふれるラリーとは大きく異なり、アルトコインは1,000%から10,000%のリターンを達成しました。アナリストのマイルス・ドイッチャーのAI駆動モデルは、アルトコインがそのような爆発的な成長を再現していない主な理由として、いくつかの構造的な逆風があることを強調しています。以前のサイクルは豊富な流動性によって促進されましたが、今日の環境は引き締められた金融政策と連邦準備制度のバランスシート削減によって特徴付けられ、投機的資本の流入が制限されています。このマクロ経済の引き締めは、アルトコインが勢いを得るのに厳しい状況を生み出しています。
機関投資家のビットコイン需要と小口投資家のセンチメントがアルトコインパフォーマンスに影響を与える
ドイッチャー氏は、アルトコインの停滞に影響を与える重要な要因として、ビットコインへの機関投資家の需要の高まりを指摘しています。ビットコインETFの導入とブラックロックなどの主要な金融機関の参加が、ビットコインへの流動性を集中させ、代替暗号通貨への資本の回転を制限しています。さらに、ビットコインに対するイーサリアムの低パフォーマンスは、イーサリアムがアルトコイン市場の指標的な役割を果たすため、幅広いアルトコインのラリーに足枷をかけました。また、USTやFTXなどの著名な失敗や、最近のミームコインによる損失を受けて、小口投資家の熱意も冷めており、アルトコインの需要にさらに影響を与えています。
AI駆動の洞察がアルトシーズンを目指す投資家に戦略的な信号を提供
ドイッチャーのAIモデルは、市場データや歴史的トレンドを統合して、アルトコインラリーに先立つ可能性のある重要な指標を特定しています。これにはビットコインの支配率の変化、BTCに対するイーサリアムの価格アクションの改善、小口投資家の再エンゲージメントが含まれます。このモデルの予測能力は、投資家に市場の変化を予測するためのデータに基づいたフレームワークを提供し、投機的なタイミングに依存しません。この分析的アプローチにより、従来の信号が信頼性を失っている市場環境での意思決定が向上します。
ポートフォリオの多様化とリスク管理への影響
現在の市場状況を考慮すると、投資家はビットコインの相対的な安定性を強調しつつ、AI分析によって強調されたアルトコインの信号を監視するバランスの取れたアプローチを維持することが推奨されます。抑制されたアルトコインのパフォーマンスは、明確な構造的変化が現れるまで攻撃的なエクスポージャーが高いリスクを伴う可能性があることを示唆しています。AI駆動の洞察を取り入れることで、ポートフォリオの配分の最適化、エントリーポイントのタイミング、ボラティリティの効果的な管理が支援されます。
結論
アルトコインシーズンが保留されている間、市場の動態や機関のトレンドは暗号の風景を形作り続けています。マイルス・ドイッチャーのAIモデルは、投資家が複雑な信号を解釈し、潜在的な市場の変化に備えるための貴重なレンズを提供します。情報を常に把握し、高度な分析ツールを活用することが、次の暗号サイクルの段階を自信を持ってナビゲートするために不可欠です。
