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Kaito AIは、操作されたエンゲージメントや低品質のコンテンツがリーダーボードを歪める問題に対処するため、暗号マインドシェアアルゴリズムを更新しました。
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この更新は、コミュニティの信頼を再構築するために、Crypto Twitter全体で長期的な質の高い貢献を強調することで、スパム的なエンゲージメントファーミングを減少させることに焦点を当てています。
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一部の反発にもかかわらず、業界の声はKaitoの努力を認め、真の洞察に対してより良い報酬を与えるためのAI駆動のフィルタリングと階層的ダッシュボードの強化を支持しています。
Kaito AIは、質の高い暗号コンテンツを優先し、エンゲージメントファーミングに対抗し、InfoFiリーダーボードへの信頼を回復します。
暗号マインドシェアランキングにおける操作されたエンゲージメントへの対処
Kaito AIの最新のアルゴリズム更新は、そのマインドシェアスコアの整合性に関する広範な批判に直接対処しています。何ヶ月にもわたり、ユーザーや研究者は、インフルエンサーやプロジェクトが抜け穴を利用してInfoFiダッシュボードでの可視性を人工的に膨らませる方法を指摘してきました。この操作は、真の価値よりも誇大広告を促進することによってプラットフォームの信頼性を損ないます。
この更新では、過剰な返信や報酬やランキングにのみ焦点を当てた投稿などのスパム的なエンゲージメント戦術を検出し、罰則を与えるためのメカニズムが導入されています。Kaitoは、長期的な貢献と意味のある洞察を優先することで、真のコミュニティエンゲージメントと表面的な指標との間のインセンティブを再調整することを目指しています。
業界専門家が現在のInfoFiモデルの欠陥を指摘
Redacted ResearchのLouroundを含む暗号研究コミュニティの主要な声は、現在のリーダーボードのダイナミクスを公に批判しています。Louroundは、高いマインドシェアスコアが真のプロトコルへの関心や価値創出としばしば相関しないことを強調し、マーケットの急激な崩壊に先立って膨らんだマインドシェアを持つLoudプロジェクトの例を挙げました。
同様に、Arkhamによるフォロワーが10万人以上のインフルエンサーに対するキーピニオンリーダー（KOL）ラベルの導入は、これらの人物が本当にトークンを支持しているのか、それとも単に有料プロモーションに従事しているのかを追跡することで透明性を高めることを目的としています。この動きは、インフルエンサー駆動の暗号マーケティングにおける責任の需要の高まりを反映しています。
コミュニティのフィードバックがKaito AIのアルゴリズム改革を推進
増大するコミュニティの圧力に応える形で、Kaito AIはコンテンツの質を高めるためのいくつかの重要な変更を実施しました。これには、洞察に富んだ分析を提供しない報酬やランキングにのみ焦点を当てた投稿を除外したり、週ごとのマインドシェアツイートの数を制限したり、一貫して価値ある貢献者に対するロイヤリティ報酬を強化することが含まれています。
エンゲージメントファーミングをターゲットにし、持続的で質の高い参加に報いることで、Kaitoは表面的な誇大広告よりも真の知識共有が盛んになる健康的なエコシステムを育むことを期待しています。
暗号コンテンツキュレーションにおける革新とユーザー期待のバランス
一部のユーザーは懐疑的である一方、他のユーザーはKaitoのアプローチの潜在的な利点を認識しています。Web3コンテンツクリエーターのJeffは、暗号取引戦略におけるパラダイムシフトを強調し、有益な洞察は従来のチャート分析よりもソーシャルメディアの会話からますます生まれていると指摘しています。これは、Kaito AIのような信頼性の高いコンテンツキュレーションツールの重要性を強調しています。
しかし、報告された完全希釈後評価額が13.8億ドルで影響力が増す中、Kaitoはアルゴリズムをさらに洗練させる期待に直面しています。本物の洞察を量よりも報いる高度なAI駆動のコンテンツフィルタリングと階層的ダッシュボードの要望が高まっており、InfoFiプラットフォームにとって重要な分岐点となっています。
結論
Kaito AIの最近のアルゴリズム更新は、暗号マインドシェア領域における操作されたエンゲージメントと低品質コンテンツの課題に対処するための重要なステップを示しています。長期的で洞察に満ちた貢献を優先し、コミュニティのフィードバックに応えることで、KaitoはInfoFiのリーダーボードにおける信頼性を回復しようとしています。進化するプラットフォームがますます洗練された暗号オーディエンスの要求に応えるためには、継続的な革新と透明性が不可欠です。
