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Xapo BankのCEOシーモス・ロッカは、ビットコインの次の市場の下落は単一の壊滅的な出来事ではなく、有機的に生じる可能性があると警告し、仮想通貨のサイクルに関する一般的な仮定に挑戦しました。
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機関投資家の存在が増しているにもかかわらず、ビットコインの従来の4年サイクルであるピークと調整は依然として維持されており、主に持続的な投資家心理と市場の動態によって駆動されています。
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COINOTAGによると、ロッカはビットコインが依然としてリスク資産として機能しており、株式と密接に相関していることを強調しています。また、新たな市場の触媒が不足する場合、徐々にベアマーケットを引き起こす可能性があると述べています。
機関投資家の関与にもかかわらず、ビットコインの周期的な調整は続いています。Xapo BankのCEOは、この進化する市場で有機的な要因が次の下落を引き起こす可能性があると警告しています。
機関投資家の影響とビットコイン市場サイクルの持続性
機関投資家の採用がビットコインの市場行動を根本的に変えたという一般的な信念とは反対に、シーモス・ロッカは、歴史的な4年のブームと調整のサイクルが依然として関連性があると主張しています。機関投資家は市場により多くの流動性と成熟度をもたらしましたが、周期的なボラティリティを引き起こす根本的な心理的要因を排除していません。ロッカは、ビットコインがS&P 500などの伝統的な株式と持続的に相関していることを強調し、より広範なリスクセンチメントに対する感受性を浮き彫りにしています。
この見解は、市場サイクルが資産そのものに関係なく、人間の行動に固有に結びついていると強調する他の業界の専門家によって支持されています。アレクサンダー・スヴェツキは、ブームとバストのパターンが集団的な投資家の心理を反映していると指摘しており、市場参加者が進化してもその点が変わることは unlikely 著しいです。
次の下落の潜在的な引き金としての有機的市場動態
ロッカは、次のビットコインベアマーケットの潜在的な要因を劇的な外的ショックではなく、微妙な有機的要因に向けて焦点を当てています。彼は、ニュースの流れの一般的な減速や革新の停滞、ポートフォリオのリバランスが徐々に市場のモメンタムを侵食する可能性があると示唆しています。この「感染効果」は、突然のクラッシュではなく、長期的な下落として現れる可能性があり、長期にわたる強気相場の後の自然なクールダウン期間を反映しています。
このようなシナリオは、見出しのイベントを超えた市場のセンチメントと活動を監視する重要性を強調しています。投資家は、否定的なニュースがない場合でも、熱意の低下が重大な価格の調整を引き起こす可能性があることを認識する必要があります。
過剰レバレッジを持つテスリ企業のリスクと市場の安定性
市場の見通しをさらに複雑にするのは、ベンチャーキャピタル企業のBreedが指摘する、過剰レバレッジを持つビットコインテスリ企業がもたらすリスクです。これらの企業は大規模なビットコインの準備高を持っており、財務的なストレスの下でポジションを清算を余儀なくされると、市場の下落を増幅させる可能性があります。しかし、Breedはこれらの企業が主に株式を通じてビットコインを取得する資金を調達している場合、強制的な売却圧力が軽減される可能性があるとも指摘しています。
この精緻な視点は、ビットコインの市場構造の進化する複雑さを強調しています。ここでの機関の行動と資本戦略がボラティリティパターンに影響を与える可能性があります。また、リスクを評価する際に主要な市場参加者の財務健康とレバレッジプロフィールを考慮する必要性を示唆しています。
市場の成熟とビットコインサイクルの未来
一部のアナリストは、ビットコインの資産クラスとしての成熟が極端な周期的な揺れを和らげると主張していますが、現存する証拠はサイクルが依然として重要な役割を果たすことを示唆しています。機関の関与と持続的なリテール投資家の心理との相互作用は、伝統的なパターンが適応する動的な環境を作り出しますが、完全には消えません。
したがって、市場参加者はこれらのサイクルを理解した上でビットコインへの投資を行うべきであり、その進化する環境における機会とリスクを認識する必要があります。
結論
シーモス・ロッカの分析は、機関の成長と市場の成熟にもかかわらず、ビットコインの市場サイクルが依然として基本的な特徴であることを強調しています。次の下落は、単一のトリガーイベントではなく、市場センチメントの微妙な変化を通じて有機的に生じる可能性があります。投資家には、これらの根本的な動態に対して警戒を怠らず、暗号市場をナビゲートする際にリスク資産の行動の持つ広範な文脈を考慮することが推奨されます。これらの要因を理解することは、ますます複雑になる金融エコシステム内での情報に基づいた意思決定に不可欠です。
