CoinbaseのAIコード：Coinbaseの本番環境コードの40%以上が現在AI生成によるもので、エンジニアリングの生産性を加速させ、採用はAIスキルを持つ開発者へシフトしています。Coinbaseはこの割合を50%に近づける計画ですが、展開時には人間のレビューと安全管理を中心に据えています。
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現在、Coinbaseのコードの40%以上をAIが作成
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エンジニアはCopilot、Claude Code、Cursorなどのツールを使い、コードのリファクタリングと迅速なリリースを実現。
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Coinbaseは約350件の採用を続けており、そのうち93件はAIスキルを重視したバックエンドエンジニアの募集。
CoinbaseのAIコード：Coinbaseコードの40%以上がAI生成。これによりエンジニアリングや採用、開発者の生産性がどう変化しているか、詳細を今すぐご覧ください。
CoinbaseのコードでAI生成の割合はどれくらい？
現在、Coinbaseのコードベースの40%以上がAIによって生成されていると、CEOのブライアン・アームストロング氏は述べています。4月以降、この割合は2倍以上に増加し、まもなく50%に近づく可能性があり、展開前には人間によるレビューとテストが不可欠とされています。
CoinbaseはどうやってAIを開発者のワークフローに取り入れている？
Coinbaseのエンジニアは日常的にCopilot、Claude Code、CursorといったAIコーディングツールを活用し、コードのリファクタリング、アップグレード、新規開発を支援しています。これにより、従来は数ヶ月かかっていた作業を数日に短縮し、スループットを向上させつつコードレビューやテストも維持しています。
CoinbaseのAI生成コードの割合の変化。出典：Brian Armstrong
ブライアン・アームストロング氏はAI生成コードの増加を強調しつつ、すべての領域でのAI使用は適切でなく、人間の監督が不可欠であると指摘しています。また、大量置き換えではなく、従業員を「AIネイティブ」に育成する戦略を示しました。
AI導入が進むなかでなぜCoinbaseはまだエンジニアを採用しているのか？
AI活用が増えても、Coinbaseは約350件の求人を掲載中で、その半数近くが高度な技術スキルを求めています。特に93件のバックエンドエンジニア求人はAIスキルを明記しており、AIツールを適切に使いこなせる開発者が求められています。
AIは暗号業界で大量リストラを引き起こしているのか？
仮想通貨業界の採用は2022年以降に引き締まっていますが、大規模なリストラは減少傾向です。リクルーターはAIが人材と資本を引きつけていると述べる一方、PwCの研究者や技術リーダーを含む専門家の多くは、AIは即時の大量失業よりも生産性向上を促すと考えています。
CoinbaseはAI生成コードにどんな安全対策を講じている？
CoinbaseはAIが書いたコードを統合する前に、レビュー、テスト、理解を義務づけています。人間によるコードレビュー、重点的なテスト、重要システムではAI使用制限を設け、セキュリティとコンプライアンスを担保しています。
よくある質問
CoinbaseのAIコード比率はどのくらい速く増えている？
4月以降、AI生成コードの比率は2倍以上に増え、現在40%超に達しています。安全かつ効率的な範囲で使用を拡大し続ける見込みです。
AIの導入でCoinbaseの求人は減るの？
Coinbaseは依然として数百件の求人があり、多くはAIスキルを求めています。AIはスキル要件を変化させる一方でエンジニア需要を減らすわけではありません。
重要ポイントまとめ
- 急速なAI導入: Coinbaseのコードの40%以上がAI生成で、4月から2倍に増加。
- 人間の監督: AI生成コードはレビュー・テストされ、すべてのシステムがAIコードを受け入れるわけではない。
- 採用の変化: CoinbaseはAI対応可能なバックエンド開発者を優先的に採用し、スキル需要の変化を反映。
結論
Coinbaseによる大規模なAI生成コードの活用は、大手暗号プラットフォームのソフトウェア開発の変革を示しています。AI生成コードはエンジニアリング生産性を向上させる一方で、AIツールを実務的に使いこなす人材の需要を促進しています。今後もAIスキルに焦点を当てた採用と人間による管理体制が続くでしょう。
COINOTAG提供 • 発行日: 2025-09-04 • 更新日: 2025-09-04
本レポート中の関連コメントや批評には、New York Post、David Sacks、PwC研究者の言及が含まれており、すべて引用された見解として示しています。外部リンクは含まれていません。
