バテリン氏がイーサリアム財務に潜むAIリスクとMCPの脆弱性に注意を促す可能性について

ETH

ETH/USDT

$2,120.43
-7.00%
24時間出来高

$37,931,457,880.19

24時間高/安

$2,293.99 / $2,068.20

差額: $225.79 (10.92%)

Long/Short
79.4%
Long: 79.4%Short: 20.6%
ファンディングレート

+0.0040%

ロングが支払い

データはCOINOTAG DATAから取得リアルタイム
Ethereum
Ethereum
日足

$2,087.22

-2.84%

出来高 (24時間): -

レジスタンスレベル
レジスタンス 3$2,820.15
レジスタンス 2$2,294.17
レジスタンス 1$2,149.26
価格$2,087.22
サポート 1$2,068.20
サポート 2$1,940.12
サポート 3$1,532.78
ピボット (PP):$2,109.73
トレンド:下降トレンド
RSI (14):22.5
(08:20 UTC)
1分で読めます

目次

1156 閲覧
0 コメント
  • AI悪用リスク:MCPは巧妙に作成されたカレンダー招待状によってジャイルブレイクされ、プライベートデータにアクセスされる可能性がある。

  • 自動化された資金の不正取得を防ぐため、人間の監督と透明性ある資金ルールが不可欠。

  • 宮村英翔によるセキュリティ研究とEthereumの政策更新が即時対応策やガバナンスモデルを示唆。

主要キーワード:ブテリン AI警告 — MCPがもたらすプライベートデータと資金管理リスクを理解し、保護策と行動指針を今すぐ確認。

ChatGPT MCPエクスプロイトとは何か、なぜ重要か?

ChatGPT MCPエクスプロイトは、Model Context Protocol(MCP)が悪用され、プライベートデータへのアクセスや意図しない操作を引き起こすデモンストレーションのことです。セキュリティ研究者は、巧みに作られたカレンダー招待状のような攻撃入力によってシステムがメールなどの機密情報を漏らす可能性があることを示し、ユーザーのプライバシーと暗号資産のガバナンスに深刻なリスクをもたらしています。

研究者はどのようにMCPのバイパスを示したか?

セキュリティ研究者の宮村英翔は、具体的なバイパス方法を実証しました。彼女はジャイルブレイク用のプロンプトを含む特別に設計されたカレンダー招待状を用い、招待を受け入れなくてもMCPがプライベートメールを読み取り、外部へのデータ送信準備を行うことを明らかにしました。

このエクスプロイトは、MCPを介して公開されるGmailやカレンダー、ドキュメントストアの自動連携機能を悪用しています。OpenAIは開発者モードでMCPを運用し人間の承認を挟むものの、承認疲れにより一部の悪意ある操作が承認されてしまう懸念があります。

2025年9月14日のスクリーンショット

出典:X(テキスト)

なぜヴィタリック・ブテリンはAIと暗号ガバナンスについて警告したのか?

ブテリンのAI警告は、自動化システムが悪用され資金の誤配分や信頼の崩壊を招くリスクに焦点を当てています。彼は、ガバナンスには信頼できる「グラウンドトゥルース」が必要であり、それは人間の陪審員であるべきだと主張。陪審員はLLM(大規模言語モデル)による支援を受けつつ、質の低い「グッドハーティング(指標の曲解)」やジャイルブレイク試行を見抜く判断力を持つ必要があると述べています。

ブテリンは「常に信頼できるグラウンドトゥルースから立ち上げる必要がある。現実的には人間の陪審員がそれに当たり、個々の陪審員はもちろんすべてのLLMの支援を受けるべきだと思う」と述べました。

彼が提唱する「インフォファイナンス」モデルとは?

インフォファイナンスは、ガバナンスの成果物をオープンなマーケットプレイスで評価にかける一方、最終的な資金承認やスポットチェックは人間の陪審員が行うというハイブリッドモデルです。AIを使って評価規模を拡大しつつも、人間の判断力を残すことで自動悪用や不正な資金要求を防ぎます。

2025年9月14日のスクリーンショット2

出典:X(テキスト)

Ethereum財団はこれらのリスクにどう対応しているか?

Ethereum財団は新たなトレジャリーポリシーを制定し、財務透明性を強化しました。このポリシーは受動的なETH保有から脱却し、分散化と責任の明確化を重視しつつ利回りを追求する積極的管理へとシフトしています。

ブテリンはまた、決済向けに最適化されたステーブルコイン特化のレイヤー2「Codex」を公に支持し、このセクターの価値を高く評価しています。これらの動きは財務的な強靭性を高め、新たなシステムリスクから資金を守る狙いがあります。

よくある質問

人間の審査でAI攻撃を完全に防げるか?

人間の審査はリスクを低減しますが完全には排除できません。人間の陪審員、厳格なアプリ許可範囲、自動異常検知、透明なトレジャリールールの組み合わせが多層防御を実現します。

DAOは補助金配分にAI使用をやめるべきか?

必ずしもそうではありません。AIは評価規模の拡大に有効ですが単独権限は与えず、提案を絞り込んだ後に人間の陪審員が資金配分の最終確認を行うべきです。これにより不正操作やジャイルブレイクによる誤配分を防げます。

重要ポイントまとめ

  • 差し迫ったリスク:MCP統合はプライベートデータの漏洩や自動化された意思決定への影響に悪用される可能性がある。
  • ガバナンス対策:ブテリンは人間の陪審監督と透明で監査可能なトレジャリーポリシーを推奨。
  • 実践行動:アプリ権限の制限、人間の明確な承認義務、スポットチェックの導入で資金を守る。

結論

ヴィタリック・ブテリンによるChatGPT MCPの警告は、暗号資産業界にとって急を要するプライバシーと財務リスクを示しています。「インフォファイナンス」モデルの採用、明確なトレジャリーポリシーの公開、そして人間の陪審員監督の導入は、自動化による資金の不正取得の可能性を減らしつつ革新を維持する解決策となります。組織は迅速に権限モデルとガバナンス体制を見直す必要があります。

COINOTAG発信 — 公開日: 2025-09-14 | 更新日: 2025-09-14

最新の暗号資産ニュースを見逃さないよう、ぜひ当社のTwitterアカウントとTelegramチャンネルの通知を有効にしてください。

YT

Yuki Tanaka

COINOTAG yazarı

Tüm yazılarını gör

コメント

コメント