XPengは2026年に自社開発のTuring AIチップを搭載したロボットタクシーを発売予定で、電気自動車から完全自律システムへのシフトを図る。車両は3,000 TOPSの計算能力を備え、アリババのマッピングと統合して中国都市部でのシームレスな運用を実現する。
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XPengのロボットタクシーは、4つのTuringチップを使用した先進的な視覚言語行動モデルを活用し、人間入力なしで完全自律走行を実現する。
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2026年に広州でテストを開始し、他の都市に拡大。歩行者安全のための外部ディスプレイを搭載。
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第2世代Ironヒューマノイドロボットは来年量産入りし、3つのTuringチップと固体電池を搭載。まず商用アプリケーションをターゲットに。
XPengの2025年AIデーで、ロボットタクシーとヒューマノイドロボットへの大胆な進出を発見。自社チップとパートナーシップが自律イノベーションを駆動する仕組みを学ぼう。EV技術の未来に先んじて—今すぐ主要な洞察を探求。
XPengのロボットタクシー発売計画とは？
XPengロボットタクシーの発売戦略は、2026年に3つのモデルを展開し、各々に自社開発の4つのTuring AIチップを搭載して3,000 TOPSの計算能力を提供するものだ。この取り組みは、広州で開催された同社のAIデーで発表され、短期的なロボットタクシー実現可能性を軽視していた以前の発言から、包括的な自律システム構築への転換を示す。第2世代の視覚言語行動（VLA）モデルで動作し、視覚入力から独立した行動を実行し、都市環境での安全性と効率を向上させる。
XPengのヒューマノイドロボット開発が自律技術とどのように統合されるか？
XPengの第2世代Ironヒューマノイドロボットは2026年に量産開始予定で、3つのTuring AIチップと固体電池を活用し、商用環境での堅牢なパフォーマンスを実現する。CEOの何小鵬氏は、これらのロボットが当初、ツアーガイド、販売アシスタント、施設ナビゲーターとしてXPengの自社運用から開始されると強調。高コストと中国の競争力ある労働市場のためだ。自律車両技術との統合は、共有AI基盤から来ており、ロボットはロボットタクシーのVLAモデルと同様に環境を解釈する。XPengの開示によると、この統一アプローチにより、今後10年でロボットの生産量が車を上回る可能性があり、AI駆動型モビリティの広大なビジョンを示す。自動車技術レポートの専門家分析では、自社チップ開発が外部サプライヤー依存を減らし、オフシェルフソリューションに頼る競合他社より展開を加速させる可能性を指摘。
よくある質問
XPengのロボットタクシー運用を支えるパートナーシップとは？
XPengはアリババと協力し、AutoNaviでマッピング、Amapライドヘイリングプラットフォームでルーティングと予約を利用。この統合により、ロボットタクシーを既存エコシステムに組み込み、独立サービス不要で効率的にスケール。2026年の広州テストはこの実世界検証に活用され、他の中国都市への拡大を計画。同社発表による。
XPengのドライバーアシストシステムは競合と比べてどうか？
XPengの今後のドライバーアシストシステムは2026年第1四半期に発売され、狭い道路での手動入力最小化を実現し、欧州のような密集都市部に最適。テストシナリオでテスラのフルセルフドライビングを上回り、人間介入少なくルートを速く完了するとXPeng幹部談。フォルクスワーゲンが最初に採用し、他のメーカーへ拡大。2023年初頭の中国ソフトウェアリリースがEVセクターで広く支持を集めている。
主なポイント
- 自律フォーカスへのシフト: XPengは電気自動車を超え、フルスタックAIシステムへ進化。2026年に独自Turingチップで3,000 TOPS性能のロボットタクシー発売。
- ヒューマノイドロボットの商用化: Ironロボットの来年量産は非住宅用途から開始。先進電池とカスタマイズ機能を搭載、多様なアプリケーション向け。
- 戦略的パートナーシップと拡大: アリババ統合でロボットタクシー実現性向上。新ドライバーアシスト技術でリーダーシップを発揮、フォルクスワーゲンなどのパートナーに提供し市場影響拡大。
結論
XPengのAIデー発表は、自社Turingチップとアリババのような戦略的提携で支えられたロボットタクシーとヒューマノイドロボットイノベーションの最前線に同社を位置づける。競合より効率的な先進VLAモデルとドライバーアシストシステムで都市モビリティ課題に対処し、車両とロボティクスのAI統合で深い専門性を示す。2026年のテスト拡大で、交通の変革時代を示唆—投資家とテック愛好家は、自律風景の進化機会としてXPengの進捗を監視すべきだ。
XPengの自立技術へのコミットメントは、中国のダイナミックなEV市場での競争優位性を強調する。外部安全ディスプレイと高計算能力を備えたロボットタクシーは、既存プラットフォームにシームレスに融合し、ライドヘイリングを再定義することを目指す。一方、ヒューマノイドロボットの商用実現性フォーカスは、コスト障壁の中で家庭参入を避けた現実的なスケーリングを反映。共同社長のBrian Gu氏はテスラの取り組みとの類似を指摘するが、飛行車プロトタイプなどの分野でXPengの早期開始を強調し、これまで静かな宣伝だった。このイノベーションと慎重なロールアウトのバランスアプローチが、長期的な大きな利益を生む可能性がある。
イベントの詳細から、XPengのテストプロトコルは広州のローカライズから全国拡大前に開始し、規制遵守とデータ駆動型洗練を確保。ドライバーアシストシステムの狭い道路ナビゲーション強調は、中国外のグローバル市場の現実的課題に対処。フォルクスワーゲンの採用により、XPengは技術を検証し、業界全体の進歩を促進。全体として、これらの発表は多様なAIアプリケーションへの軌道を確認し、伝統的自動車メーカーを自律採用率で上回る可能性を示す。
