2026年Lazarus GroupのBybit狙いスピアフィッシング攻撃増加の可能性と対策

• ラザルス・グループが暗号通貨ハックの主導：Bybit事件を含む14億ドル以上の損失を引き起こし、高度な標的型フィッシングを活用。

• 標的型フィッシングは、信頼できる送信元を模倣したパーソナライズされたメールで、ユーザーを騙して認証情報を明らかにさせる手法。

• AhnLabのデータによると、2026年にはAIの進化により攻撃が強化され、ディープフェイクや回避手法がより一般的になる見込み。

2026年にラザルス・グループの標的型フィッシングが暗号通貨のセキュリティを脅かす仕組みを解明。専門家からの保護策を学び、今日から資産を守りましょう。

ラザルス・グループの暗号通貨攻撃における役割とは？

ラザルス・グループは、北朝鮮政府支援のハッカー集団で、標的型サイバー作戦を通じて暗号通貨業界の主要な脅威となっています。過去1年間で、2025年2月21日のBybitからの14億ドルの盗難や、Upbitの3000万ドルの侵害など、数多くの大規模攻撃を実行。これらの事件は、標的型フィッシングなどの先進手法による金銭的利益追求を強調しています。

標的型フィッシングがこれらの暗号通貨盗難を可能にする仕組みは？

標的型フィッシングは、伝統的なフィッシングの洗練された進化形で、攻撃者がターゲットに対する徹底的な調査を行い、高度にパーソナライズされたメッセージを作成します。AhnLabの2025年11月26日付「サイバー脅威トレンド＆2026年セキュリティ展望」レポートによると、ラザルス・グループは講義招待や就職面接の依頼を装ったメールを頻繁に使用して被害者を欺きます。この手法により、ハッカーはマルウェアのインストール、認証情報の窃取、セキュアシステムへのアクセスを可能にし、多額の暗号通貨損失を引き起こします。

レポートによると、2024年10月から2025年9月にかけて、ラザルス・グループは31件のハック後分析に登場し、Kimsukyの27件やTA-RedAntの17件を上回っています。彼らの活動は暗号通貨取引所、金融、IT、国防セクターに及びます。サイバーセキュリティ専門家は、このような攻撃の成功は人間の要素—従業員やユーザーが正当に見える通信に騙される—によるものだと強調しています。

標的型フィッシング攻撃は、攻撃者が研究と計画を必要とするフィッシングの高度なバージョンです。出典: Kaspersky 

取引が不可逆で価値が急速に変動する暗号通貨分野では、これらの侵害はプラットフォームとユーザーの両方に壊滅的な打撃を与えます。AhnLabのアナリストは、グループの持続性は国家支援によるもので、戦術の継続的な洗練のためのリソースを提供していると指摘しています。

よくある質問

ラザルス・グループが暗号通貨取引所の最大の脅威となる理由は？

ラザルス・グループの暗号通貨脅威の支配は、高価値ターゲットへの専門的な焦点と、検知を最小限に抑えた標的型フィッシングによるシステム侵入にあります。過去12ヶ月で、BybitやUpbitのハックなどの主要事件に関与し、総額14億3000万ドル以上の盗難資金を生じさせ、AhnLabの年次レポートで詳述されています。

暗号通貨取引における標的型フィッシングから個人を保護する方法は？

暗号通貨を扱う際の標的型フィッシングから自分を守るには、メール送信者を独立したチャネルで常に検証し、全アカウントで多要素認証を有効にし、暗号化ブラウジングのためにVPNを使用してください。未検証のリンクや添付ファイルのクリックを避け、セキュリティパッチの更新を怠らず—取引中の認証情報窃取やマルウェア感染を防ぐシンプルな習慣です。

主なポイント

• ラザルス・グループの標的型フィッシングの支配：2025年の分析で31件の言及でAhnLabのリスト首位、Bybitの14億ドル搾取などの大規模収穫を狙う。
• 多層防御による保護：企業は定期監査、ソフトウェア更新、スタッフ教育を；個人はMFAと慎重なオンライン習慣を。
• 将来の脅威におけるAIの役割：2026年までにAIがディープフェイクとコード回避で攻撃を増幅、積極的なデータセキュリティ対策を促す。

結論

ラザルス・グループが暗号通貨エコシステムに対する洗練されたサイバー脅威を主導し続ける中、標的型フィッシングの戦術を理解することが、2026年の資産保護に不可欠です。AhnLabの洞察は、AI強化攻撃の増加の中で警戒心の強い多層防御の必要性を強調しています。情報収集を続け、堅牢なセキュリティ慣行を実施して、この進化する環境を安全にナビゲート—今日の積極的な行動が明日の侵害を防ぎます。

標的型フィッシングから身を守る方法

標的型フィッシング攻撃は、特定の個人や組織をターゲットにカスタマイズされた欺瞞で、被害者の習慣を研究して信頼できる連絡を装います。暗号通貨分野では、これによりウォレット侵害や取引所侵入が発生し、最近のラザルス・グループの作戦で顕著です。Kasperskyのような大手サイバーセキュリティ企業は、VPNでインターネットトラフィックを暗号化、オンラインでの個人情報共有を制限、疑わしいメッセージを別途検証する方法で確認することを推奨しています。

さらに、多要素または生体認証を有効にすることで、不正アクセスに対する重要な障壁を追加します。これらのステップを組み合わせることで、信頼の悪用に依存するこのような標的攻撃の成功率を大幅に低下させ、技術的な脆弱性だけに頼るものではありません。

悪意あるアクターに対抗するための「多層防御」が必要

ラザルス、Kimsuky、TA-RedAntのようなグループに対する暗号通貨業界の脆弱性は、基本的なファイアウォールを超えた包括的な戦略を求めます。AhnLabは、多層防御—定期的なセキュリティ監査、タイムリーなソフトウェアパッチ適用、フィッシング兆候に関する従業員教育—が緩和に不可欠だと強調。2025年だけでも、これらのアクターは分析で古いシステムと人的エラーの悪用パターンを明らかにしました。

個人保護のため、AhnLabはセキュリティソフトウェアの更新を維持し、疑わしいURLやファイル添付を避け、ダウンロードを公式で検証されたプラットフォームからのみに限定することを推奨します。このような慣行は、国家支援ハッカーが用いる多様なベクターに対する耐性を養います。

AIが悪意あるアクターをより効果的にする

2026年を見据え、人工知能のような新興技術がサイバー犯罪者を強化し、作戦をより精密で検知しにくくするでしょう。AhnLabは、AIが説得力のあるフィッシングサイトやメールの作成を効率化し、アンチウイルスツールを回避するための変種コードを生成すると予測。高度なAIモデルで駆動されるディープフェイク技術は攻撃をさらにパーソナライズし、被害者の識別をますます困難にします。

「最近のAIモデル使用の増加により、プロンプトデータを盗むようなディープフェイク攻撃は、被害者が識別しにくくなるレベルまで進化すると予想されます。漏洩防止とデータセキュリティの確保に特に注意が必要です」とAhnLabのアナリストはレポートで述べています。この進化は、暗号通貨環境でのデータプライバシーと異常検知への重点を必要とします。

サイバーセキュリティはデジタル資産分野の基盤であり、ラザルス・グループのようなエンティティからの脅威が、技術曲線に先んじる重要性を強調しています。教育と堅牢なツールを優先することで、ユーザーと企業はこれらの持続的な脅威に対するポジションを強化できます。