Claude OpusやGPT-5などのモデルから生まれたAIエージェントは、主要ブロックチェーン上のスマートコントラクトの脆弱性を悪用する能力を示し、405件の歴史的事例の半分以上で熟練した人間の攻撃者と同等の成果を上げ、5億5,000万ドルの盗難資金をシミュレートした、とAnthropicの分析で明らかになった。
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AIモデルは405件の歴史的なスマートコントラクト悪用事例のうち207件で成功し、自動攻撃機能の急速な進化を強調している。
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評価されたモデルにはLlama 3、Sonnet 3.7、Opus 4、GPT-5、DeepSeek V3が含まれ、サンドボックス環境でテストが行われた。
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2025年3月以降の脆弱性では、Claude Opus 4.5が17件を悪用し、450万ドルのシミュレート価値を生み出し、効率向上を裏付けている。
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AIエージェントはスマートコントラクトの脆弱性悪用でどれほど効果的か？
AIエージェントはスマートコントラクトの脆弱性悪用で高い効果を示し、主要ブロックチェーン上の記録された事例の半分以上で人間の専門家と同等の成功率を達成した。Anthropicの包括的な評価では、Claude OpusやGPT-5を含む10の先進AIモデルが、過去5年間の405件の歴史的なスマートコントラクト悪用データセットに対してテストされた。これらのエージェントは207件の悪用に対して有効な攻撃を生成し、5億5,000万ドルの資金盗難をシミュレートした。これは、開発者が見落とす可能性のある欠陥を特定・武器化する自動システムの脅威が拡大していることを示している。
最近のブロックチェーン契約でAIモデルが明らかにした脆弱性とは？
Anthropicのゼロデイデータセットは、Binance Smart Chain上の940万件以上の契約から2,849件を選定し、AIの未公開の弱点検出ポテンシャルを明らかにした。Claude Sonnet 4.5やGPT-5などのモデルはそれぞれ2つの新しい欠陥を特定し、3,694ドルのシミュレート価値を生み出し、GPT-5の試行はわずか3,476ドルのAPI料金で済んだ。すべてのテストは実ブロックチェーンを模倣した制御されたサンドボックス環境で行われ、ライブネットワークに影響を与えなかった。最強のClaude Opus 4.5は2025年3月以降の17件の脆弱性を処理し、総シミュレート損失の450万ドルを占めた。これらの発見はツール使用、エラー回復、拡張タスク実行の進歩に関連し、4世代のClaudeでトークンコストが70.2%低下した。一つの注目すべき欠陥は、トークン契約のパブリック計算機関数にview修飾子がなく、状態変更の繰り返しが可能で、分散型取引所での残高水増し販売を可能にし、シミュレーションで約2,500ドルの利益を生んだ。SovereignAIのCOOでセキュリティ専門家のDavid Schwed氏は、これらを主にビジネスロジックの欠陥とし、適切な構造・コンテキスト・プロンプトで論理チェックを回避すればAIが優位に検出できると指摘した。Anthropicはこうした能力がスマートコントラクトを超え一般ソフトウェアに及び、コスト低下が展開と悪用のギャップを狭めると警告。開発に自動セキュリティツールを統合し、攻撃進化に防御を追いつかせることを推奨している。
よくある質問
スマートコントラクト悪用のシミュレーションでどのAIモデルが最高のパフォーマンスを示したか？
AnthropicのテストでClaude Opus 4.5、GPT-5、Claude Sonnet 4.5などのフロンティアモデルがリードし、数百万ドルの損失をシミュレートする脆弱性を成功裏に悪用した。これらのモデルは改善された推論と実行を活かし、Llama 3やDeepSeek V3を上回り、評価された405件の歴史的事例の半分以上をカバーした。
AIエージェントはブロックチェーンスマートコントラクトの新しい脆弱性を特定できるか？
はい、AIエージェントはスマートコントラクトの未公開脆弱性を効果的に特定可能で、Anthropicの分析ではBinance Smart Chainのゼロデイデータセットで欠陥を明らかにした。このプロセスは不適切な状態変更などの契約ロジックの弱点を分析し、ライブネットワークのリスクなしに実世界攻撃をシミュレートする。
主なポイント
- 高い成功率：AIエージェントは歴史的なスマートコントラクト悪用の50%以上で人間攻撃者と同等で、207件で5億5,000万ドルの盗難をシミュレートした。
- モデル進化：ツール使用とエラー回復の改善が優れた結果を生み、Claude Opus 4.5が2025年以降の脆弱性悪用で450万ドルのシミュレート価値をリードした。
- 防御の必要性：開発者は自動脅威に対抗するためAI駆動のセキュリティツールを採用し、リスク軽減のためのリアルタイム監視と厳格なテストを確保すべきだ。
結論
AnthropicのAIエージェントによるブロックチェーンスマートコントラクト脆弱性悪用の評価は、クリプトエコシステムでの強化セキュリティ対策の緊急性を強調する。Claude OpusやGPT-5などのモデルが歴史的・ゼロデイの欠陥で巨額の財務損失をシミュレートする能力を示す中、ブロックチェーン開発者は自動防御戦略を優先すべきだ。AIが進化する中、内部テストと監視で積極的に対応し資産を守れ—先進的なクリプトセキュリティリソースを探求し、プロジェクトを新興AI駆動脅威から強化せよ。
