- Biconomyは、AIエージェントを導入してオンチェーン取引を自律的に管理することで、Web3インフラを進化させています。
- この進展は、これらの自動取引のための認可層として機能するDelegated Authorization Network（DAN）を利用しています。
- Biconomyの共同創設者Aniket Jindal氏は、DANがAIエージェントに取引活動を委任する新しいコンセプトであることを強調しています。
BiconomyのDelegated Authorization Network（DAN）が、どのようにして安全かつ自律的なAIエージェントでオンチェーン取引の風景を再構築しているのかを探ります。
DANはオンチェーン取引をどのように変革するのか？
DANの核心は権限の委任であり、AIエージェントがユーザーの定義したパラメーターに基づいて取引アカウントを管理し、取引を実行します。一旦、分散型アプリケーション（DApp）で許可が確立されると、ユーザーは自分の資金割り当てや取引戦略をAIエージェントに指定することができます。
DANの下で動作するAIエージェントは、自律的または半自律的に動作し、日常的なタスクから複雑な意思決定までを事前定義された基準や学習した行動に基づいて実行します。これにより、伝統的なAI取引ボットが提供するものよりも洗練された資産管理とポートフォリオ最適化の機能が強化されます。
安全でプライベートな取引の確保
BiconomyのDANは、キー管理のためのシャーディングメカニズムを使用して、安全かつプライベートな取引を保証します。認可キーは複数の部分に分割され、分散ノードネットワーク全体に配布されるため、どの単一ノードも完全なキーにアクセスできないことでセキュリティが向上します。
さらに、BiconomyはEigenLayerを使用してDANネットワーク内のノードの整合性とパフォーマンスを維持します。EigenLayerのバリデータは不正行為に対するペナルティを伴うEthereum資産を回収しなければならないため、AIがオンチェーン取引に安全に関与することを保証し、自主管理の原則を損なうことはありません。
利点の見極め
- AIエージェントは自律的に取引アカウントを管理できます。
- DANは取引のための安全で効率的な認可層を提供します。
- AIエージェントによる資産割り当てとポートフォリオ最適化の能力が向上します。
- キー管理のシャーディングメカニズムによるセキュリティの向上。
AI利用の成長が期待される
金融セクターでは、AIエージェントの活用が大幅に成長すると見込まれています。Grand View Researchのレポートによると、2023年から2030年の間に自治AIおよびエージェントの世界市場は年率42.8%で成長し、2030年までに約705億3,000万ドルに達すると推定されています。金融機関は取引、自動化、リスク管理、詐欺検出などのタスクを自動化するためにAIエージェントをますます統合しています。
BiconomyのAIエージェントをオンチェーン取引に統合することは、Web3エコシステム内で金融プロセスの自動化における重要な一歩を示しています。DANは、安全で自律的かつユーザーフレンドリーな認可層を通じて取引管理を強化するだけでなく、AIが金融操作に革命をもたらす広範な可能性を示しています。
結論
BiconomyのDelegated Authorization Network（DAN）の導入は、Web3インフラにおける重要な進展を示しています。AIエージェントを活用した安全かつ自律的な取引管理により、DANはオンチェーン金融活動の将来に大きな影響を与える可能性があります。この進展は、金融セクターにおける効率性、セキュリティ、および洗練さを向上させるAIの重要性と可能性を強調しています。AIエージェントの市場が拡大するにつれて、金融操作に与える影響はさらに大きくなり、自動化されたインテリジェントな取引管理の新しい時代の到来を告げています。
