AIがオンチェーンセキュリティ脅威をシミュレートか：Anthropic研究で潜在的な$4.6百万損失とゼロデイ脆弱性可能性を指摘

COINOTAG Newsは、Anthropicの最新研究を報じています。この研究では、AIエージェントがAIオンチェーンセキュリティの脅威を測定可能な影響でモデル化できる可能性が示唆されています。2020年から2025年までの悪用されたコントラクトを対象とした制御されたシミュレーションで、Claude Opus 4.5、Sonnet 4.5、GPT-5が脆弱性を再現し、推定損失額は460万ドルに上りました。この結果は、暗号通貨スマートコントラクトとブロックチェーンセキュリティチームのリスク環境が急速に進化していることを強調しています。

標的型エクスプロイトを超えて、この3つのAIは以前に脆弱性が発見されていなかった2,849件のコントラクトをスキャンし、2つの新しいゼロデイ脆弱性を発見しました。複数のテスト実行で、エージェントは利益を生む結果をシミュレートし、オンチェーン攻撃シナリオにおける自動化されたリスク・リターン動態の可能性を示しました。

研究者らは、AI駆動のオンチェーンリターン指標が過去1年間で約1.3ヶ月ごとに倍増したと指摘し、自動化された利益を生む脆弱性悪用の急速な成熟を示しています。この報告書は、オンチェーン脅威を防ぎ、ステークホルダーの資本を守るために、積極的なリスク管理、厳格な監査、継続的な監視の重要性を強調しています。