- カルダノの創設者、チャールズ・ホスキンソンは、特にRobinhoodがAI駆動の投資プラットフォームPlutoを買収したことを受けて、AI検閲に関する懸念を最近表明しました。
- RobinhoodはPlutoの高度なAI機能を活用し、小口投資家向けに個別化された投資アドバイスを提供することで、サービスの向上を目指しています。
- ホスキンソンは、AIアルゴリズムの中央集権的な管理のリスクについて警告しており、それが少数のバイアスを持つ人々に基づいて貴重な情報を制限する可能性があることを指摘しています。
RobinhoodがPlutoを買収することで生じるリスクと機会を探求し、カルダノの創設者がなぜAI検閲について懸念を提起しているのかを見てみましょう。
RobinhoodのAI駆動の買収
戦略的な動きとして、RobinhoodはJacob Sansburyが設立したAI駆動の投資アドバイザリーサービスPluto Capitalを買収しました。
Plutoは、高度なAI機能による個別化された投資アドバイスとリアルタイムの市場分析で知られており、従来は高資産層向けに提供されていました。
Robinhoodのエンジニアリング副社長であるMayank Agarwalは、Plutoの最先端プラットフォームとAI専門知識を称賛し、金融の民主化に向けた共通のビジョンを強調しました。
PlutoのAIツールの統合は、Robinhoodの小口投資家に大きな利益をもたらし、個別ポートフォリオに合わせた市場データと投資推奨を提供することを目指しています。
金融におけるAI検閲の影響
潜在的な利点にもかかわらず、チャールズ・ホスキンソンはAI検閲の影響について重大な懸念を示しています。彼は、AIトレーニングデータの中央集権的な管理が、無責任な少数派の偏った視点に基づいて将来の世代に重要な知識のアクセスを制限するリスクを強調しています。
ホスキンソンはこの懸念すべき傾向の潜在的な欠点について以下のように説明しました：
つまり、ある知識がすべての子供たちに対して禁じられることを意味し、それはあなたが一度も会ったことがない、または選挙で退任させることができない少数の人々によって決定されます。
「Cardano GPT」の研究チームもホスキンソンの見解を支持し、AIモデルのトレーニングデータの中央集権的な管理が偏った情報の拡散の重大なリスクを伴うことを強調しています。
AIバイアスを克服するための提案されたソリューション
偏った情報や検閲された情報のリスクを軽減するために、専門家は言語モデル（LLM）の分散化を提案しています。しかし、現在の分散型ストレージソリューションの限られたコンピューティング能力は、大規模な採用に対して大きな障壁となります。
Cardanoの研究チームは、ハイブリッドモデルを可能な解決策として提案しています。このアプローチは、中央集権的なトレーニングデータを分散型のLLMと組み合わせることで、透明性と高度な言語モデルへの広範なアクセスをバランスさせることを目指します。このようなモデルは、AI技術を大幅に民主化し、より信頼性が高くバイアスの少ないものにする可能性があります。
結論
RobinhoodがPlutoのAI機能を統合して投資アドバイザリーサービスを向上させる一方で、チャールズ・ホスキンソンが提起したAI検閲に対する懸念は、AI開発における透明性と民主化の必要性を強調しています。提案されたハイブリッドモデルは、これらの課題に対処するための実現可能な戦略を示しており、AI技術の進展におけるバランスの取れたアプローチの必要性を浮き彫りにしています。
