- テザーのCEOであるパオロ・アルドイーノは、中央集権型の大規模言語モデル（LLM）に関連するリスクについて最近懸念を示しました。
- これらの懸念は、生成AIの先駆者であるOpenAIでの重大なセキュリティ侵害の報告に続くものです。
- この侵害は2023年初頭に発生し、ニューヨーク・タイムズによって明らかにされたように、機密情報が露出しました。
テザーのパオロ・アルドイーノが、中央集権型AIモデルの危険性とそれがもたらすセキュリティ脆弱性について世界に警告している理由をご覧ください。
OpenAIでの重大なセキュリティ侵害が警鐘を鳴らす
テザーのCEOであるパオロ・アルドイーノによれば、2023年初頭のOpenAIでのセキュリティ侵害は真剣に受け止めるべき警告であるべきと述べています。アルドイーノは、この侵害を「恐ろしい」と表現し、中央集権型AIモデルの脆弱性に対する懸念が高まっていることを反映しています。OpenAIがこの事件の公表を控えた決定は、機密情報が露出したとされるため、これらの懸念をさらに強めました。
セキュリティ対策に対する批判
元OpenAI研究者のレオポルド・アッシェンブレンナーは、同社のセキュリティ対策が不十分であると公に批判しました。アッシェンブレンナーによれば、これらの脆弱性は外国政府と関係のある悪意のあるアクターによって悪用される可能性があります。OpenAIはこの主張を否定し、侵害が彼の在職前に公表されたと述べましたが、特にデータが中国などのエンティティの手に渡る可能性に対する国家安全保障のリスクが依然として大きいです。
中央集権型AIの広範な影響
特定の事件を超えて、中央集権型AIモデルはデータ使用や検閲に関連する非倫理的な行為について継続的な批判を受けています。テザーのCEOは、AIモデルを分散化することで、プライバシーの懸念やレジリエンスの必要性など、多くの問題に対処できると考えています。アルドイーノは、「ローカルで実行可能なAIモデルのみが人々のプライバシーを保護し、レジリエンスと独立性を確保する唯一の方法です」と強調しました。
ローカルAIモデルの技術的実現可能性
アルドイーノは、現代のスマートフォンやノートパソコンなどのデバイスが、大規模言語モデルを微調整するための十分な計算能力を持っているため、分散型AIが実現可能な解決策であると主張しています。彼は、人々がプライバシーを侵害せず、大規模な中央集権的エンティティに依存せずにローカルAIを活用できる未来を想像しています。
結論
総じて、中央集権型AIに関連するリスク、特にOpenAIの侵害によって強調されたリスクは、より安全で分散型の代替手段の必要性を浮き彫りにしています。テザーのパオロ・アルドイーノは、プライバシーの懸念と独立性の必要性に対する解決策として、ローカルで実行可能なAIモデルを主張しています。AIのセキュリティと倫理的な使用に関する議論が続く中、これらの洞察は人工知能の将来の方向性に対する重要な視点を提供します。
