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NVIDIAとPalantirは、CEOのJensen Huang氏が発表したように、CUDA-X加速コンピューティングとNemotron AIモデルをPalantirのOntologyフレームワークに統合し、複雑なシステム向けのリアルタイム運用AIを強化しています。
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Palantir AIプラットフォームの強化:フルスタック統合により、生データを持つ機関向けにアナリティクス、ワークフロー、カスタマイズ可能なエージェントが可能になります。
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小売採用:Lowe’sは、このセットアップを活用してデジタルサプライチェーンのレプリカを作成し、リアルタイムのAI駆動型意思決定を実現しています。
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通信とヘルスケアの進展:T-MobileやEli Lillyとの提携でNVIDIA技術を活用し、6Gワイヤレスと創薬に取り組み、Eli Lillyは1,000台以上のBlackwell Ultra GPUを展開しています。
NVIDIAのPalantir、Lowe’s、Eli Lillyなどとの画期的なAI統合を発見し、運用効率とイノベーションを実現。業界を変革するこの技術を探求—専門家の洞察のために今すぐ読む!
NVIDIAのPalantirとのAIインフラ協力とは何ですか?
NVIDIAとPalantirの協力は、CUDA-X加速コンピューティングとNemotronオープンAIモデルをPalantirのOntologyフレームワークに直接融合させ、運用AIの基盤層を作成します。この統合は、アナリティクスツール、参照ワークフロー、自動化、先進エージェントを通じて複雑なシステムのリアルタイム管理を対象としています。CEOのJensen Huang氏の基調講演で発表されたこの取り組みは、生データパイプラインを扱う組織のためのPalantir AIプラットフォームの核心を形成します。
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NVIDIAのAIスタックが小売と通信セクターにどのように利益をもたらすか?
大手小売企業Lowe’sは、NVIDIA-Palantirの統合セットアップを最初に導入した企業のひとつで、グローバルサプライチェーンのデジタルレプリカを構築しています。この仮想モデルは、チームがAI推奨に基づくリアルタイム意思決定を実行し、コスト最適化、柔軟性の向上、顧客サービスの積極的な改善を可能にし、後付け分析ではなく前向きなアプローチを実現します。通信分野では、NVIDIAはBooz Allen、Cisco、MITRE、ODC、T-Mobileと提携し、NVIDIA AI Aerialプラットフォームを活用したアメリカ初のAIネイティブワイヤレススタックを6G向けに開発しています。高スループットのAIネットワークワークロード向けに設計され、公衆安全のためのマルチモーダルセンシング、AI駆動型スペクトラム管理、将来の需要に対応する適応型インフラを組み込んでいます。
よくある質問
Eli LillyはNVIDIAと創薬でどのような進展を遂げていますか?
Eli LillyはNVIDIAと協力して、創薬を加速するためのスーパーコンピューターとAIファクトリーを構築しており、12月の準備完了後に1月に稼働開始予定です。この施設は、統一された高速ネットワークで接続された1,000台以上のNVIDIA Blackwell Ultra GPUを活用し、研究者が数百万の実験をシミュレートするAIモデルを訓練・展開し、伝統的な10年かかる創薬承認プロセスを短縮します。
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NVIDIAはDRIVEプラットフォームを通じて自動運転車両をどのようにサポートしていますか?
NVIDIAは、Uberと協力してDRIVEプラットフォームを拡張し、自動運転ライドヘイリングを実現、人間による監督付きロボットドライバーをグローバルシステムに統合しています。Stellantis、Lucid、Mercedes-Benzなどの自動車メーカーは、DRIVE対応のレベル4準備車両を開発しており、Aurora、Volvo、Waabiは長距離輸送にこの技術を適用し、一貫したルートでの信頼できる自動運用を実現します。
主なポイント
- AI統合の核心: NVIDIAとPalantirのCUDA-XとNemotronモデルの融合が、PalantirのOntologyをリアルタイム運用AIで革新します。
- 業界アプリケーション: Lowe’sのサプライチェーン最適化からEli Lillyの1,000台超GPUによる創薬スーパーコンピューターまで、実用的な展開が効率を推進します。
- 将来の接続性: 通信提携によるAIネイティブ6Gスタック構築とDRIVE強化によるレベル4自律性の進展—NVIDIAを産業変革の最前線に位置づけます。
結論
NVIDIAの戦略的統合、PalantirとのAI協力を含む小売、通信、ヘルスケア、自動システムの拡大は、複雑なパイプラインを前例のない速度と精度で駆動する運用AIへの転換点を強調します。Jensen Huang氏やEli LillyのDiogo Rau氏、Thomas Fuchs氏などのリーダーの発言から、これらの進展は創薬などの重要分野でタイムラインを大幅に短縮することを約束します。ステークホルダーはこれらの発展を注視すべきで、スケーラブルなAIソリューションが今後数年間の産業イノベーションを定義します。
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