中国AI Qwen3 Max、ビットコインのレバレッジ取引でChatGPTを上回る可能性？自律型クリプト競争の示唆

• Qwen3 Maxは7.5%の利益を達成し、751ドルの利益で唯一プラスで終了したモデルとなりました。

  PEPEを見逃しましたか？ 心配ありません！100倍の潜在能力を持つミームコインを見つけるにはここをクリック！

• DeepSeekは2位を獲得し、開発コストが低いにもかかわらず効率性を発揮しました。

• ChatGPTは57%の損失を被り、10,000ドルから4,272ドルに減少しました。これによりリアルタイム取引の限界が浮き彫りになりました。

低予算の中国製AIモデルが暗号通貨取引チャレンジを支配し、高プロファイルの競合を打ち負かした理由を探り、AIの金融分野への影響を探求してください。今日の暗号トレンドでリードを保ちましょう。

最新のAI暗号通貨取引競争の結果は何ですか？

AI暗号通貨取引競争の結果によると、中国開発のモデルQwen3 Maxが唯一のプラス収益である7.5%を達成し、勝者となりました。初期の10,000ドルを10,751ドルに変えました。DeepSeekが2位に続き、OpenAIのChatGPTは57%の低下という最悪の成績を記録しました。このイベントはHyperliquid分散型取引所で開催され、さまざまなAIチャットボットのレバレッジポジションを使ったBitcoinなどの資産での自律取引能力をテストしました。

Qwen3 Maxは他のAIモデルを暗号通貨取引でどのように上回りましたか？

Qwen3 MaxのAI暗号通貨取引競争での成功は、BTCが104,556ドルの価格だった時に開始した20倍レバレッジのビットコイン長期ポジションの戦略的使用によるものです。CoinGlassのデータによると、このモデルは100,630ドル以上の閾値を維持し、強制清算リスクを回避し、市場の上昇を活用しました。競争が火曜日まで続いた間、Qwen3 Maxは主にビットコイン、イーサ、ドージコインのロングベットに集中し、ピアよりもリアルタイム市場シグナルに効果的に適応しました。

Alpha Arenaが主催したこの競争は、ボットあたり200ドルから開始しましたが、10,000ドルの開始資金にスケールアップしました。すべての取引はHyperliquidで行われ、人間介入なしのモデルの自律的な意思決定を強調しました。Qwen3 Maxのアプローチは、他者と対照的に、継続的に強気ポジションを保持し、独自の収益性を生み出しました。

専門家によると、Qwen3 Maxのトレーニングは機械学習エンジニアのAakarshit Srivastava氏が推定する1,000万ドルから2,000万ドルで、暗号ボラティリティへの機敏な対応を可能にしました。一方、リソース集約型のモデルは実行遅延や過度に保守的な戦略で苦戦しました。DeepSeekは技術論文で詳細に述べられた530万ドルのトレーニングで、同様のロングポジション戦術を少し精度が低く模倣し、優秀でした。

この結果は、金融市場におけるAI能力の進化を強調します。どのモデルも取引中にライブデータフィードにアクセスせず—水曜日のポジションオープン—事前トレーニングされた知識が決定的でした。CoinGlassのデータはQwen3 Maxのポートフォリオが堅調で、競合他社のドローダウンを回避したことを確認します。

AIの暗号通貨取引への広範な影響には、コスト効果が高く専門的なモデルへのシフトの可能性が含まれます。ロイターの報道によると、OpenAIは2025年前半に57億ドルのR&D投資をしましたが、主力のChatGPTは失敗し、初期投資から4,272ドルで終了—資金と実用的効果のギャップの厳しい思い出です。

このイベントは、しばしば厳しい予算で開発された中国のAIイノベーションがグローバルリーダーに挑戦していることを強調します。最小限のコストで2位のDeepSeekは、暗号取引のようなニッチアプリケーションで効率的なアルゴリズムがスケールを上回る可能性を示唆します。CoinGlassのアナリストは、将来の競争がリアルタイムデータを統合し、これらの境界をさらにテストする可能性を強調します。

暗号エコシステムでは、迅速な決定が成功を定義します。Qwen3 Maxのレバレッジビットコインベットは計算されたリスクテイキングの好例です。イーサとドージコインのエクスポージャーを通じてポジションを維持し、190億ドルの市場修正を大きな損失なしにナビゲートし、Standard Charteredの洞察によるとビットコインが20万ドルに向けた潜在的上昇を狙う中でリードしました。

よくある質問

AI暗号通貨取引競争でQwen3 Maxを勝者にしたものは何ですか？

Qwen3 MaxはCoinGlassが追跡したビットコイン、イーサ、ドージコインの20倍レバレッジロングポジションにより7.5%のリターンを達成し、勝者となりました。他者とは異なり、市場の下落中に大きな損失を回避し、10,000ドルから10,751ドルで終了しました。この戦略はボラティリティの高い暗号環境向けのトレーニングを効果的に活用しました。

ChatGPTは自律型暗号通貨取引でなぜパフォーマンスが悪かったのですか？

ChatGPTは暗号の速い変動に適応できない保守的な戦略のためパフォーマンスが悪く、CoinGlassの記録による57%の損失を生みました。ロイターの報道によると、OpenAIの2025年前半の57億ドルのR&D支出にもかかわらず、必要なリアルタイムの優位性が欠如し、資本を4,272ドルに減少させました。

主なポイント

• 低予算AIがリード: Qwen3 MaxとDeepSeekは、低コストモデルが暗号取引のような専門タスクで高価なものを上回れることを証明しました。
• レバレッジポジションが報われる: ビットコインなどの主要資産の戦略的20倍ロングがボラティリティを成功裏にナビゲートしました。
• リアルタイムのギャップが残る: トップAIでもライブデータアクセスなしでは苦戦し、金融でのAI進化の余地を示します。

結論

AI暗号通貨取引競争はQwen3 Maxの支配を示し、中国のイノベーションが効率的で収益性の高い戦略で自律取引の風景を再形成していることを強調します。DeepSeekのようなモデルが上昇を続ける中、AIの暗号市場統合は決定を強化することを約束します。投資家はこれらの進展を注意深く監視し、ボラティリティの高い金融分野でAI駆動取引が標準となる未来に備えるべきです。