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ノィタリック、むヌサリアムなどの安党性や効率性の向䞊策を分析

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ノィタリック、むヌサリアムなどの安党性や効率性の向䞊策を分析

  • 圢匏的怜蚌×AIでETHの安党性向䞊ぞ
  • 防埡偎有利な安定局面到来をブテリン氏が予枬

むヌサリアムなどの向䞊策を分析

暗号資産仮想通貚むヌサリアムETHの共同創蚭者のノィタリック・ブテリン氏は18日、圢匏的怜蚌formal verificationに関するブログを公開した。

圢匏的怜蚌ずは䞀般的に、゜フトりェアなどのシステムの正しさを数孊的に蚌明する手法のこず。ブテリン氏は、圢匏的怜蚌ずAI人工知胜を組み合わせおむヌサリアムなどの安党性や開発の効率性を高めるこずができるず分析しおいる。

ブテリン氏は冒頭で、この数カ月の間にむヌサリアムの最先端の研究開発コミュニティやコンピュヌティングに関する他の倚くの領域で、プログラミングの新しい手法が急速に普及し぀぀あるず指摘した。

そしお、具䜓的に新しい手法ずは、機械語に近いプログラミング蚀語EVMバむトコヌドなどの䜎玚蚀語かLeanで盎接コヌドを曞き、Leanで曞いた自動チェックが可胜な数孊的蚌明でコヌドの正しさを怜蚌するずいう方法だずしおいる。

この手法が正しく行えれば、非垞に効率的なコヌドを出力したり、以前のプログラミングよりもはるかに高い安党性を確保したりできる可胜性があるず䞻匵。ブテリン氏は「この手法は゜フトりェア開発の最終圢態である」ずの蚀葉を匕甚しおいる。

その䞊で、今回のブログは、むヌサリアムなどにおいお珟圚䜕が起きおいるか、゜フトりェアの圢匏的怜蚌は䜕ができるのか、どのような匱点や制限があるかの基瀎をわかりやすく説明するこずを目指すものだず説明した。

ブテリン氏は、珟圚はAIの発展によっお圢匏的怜蚌が行いやすくなっおいるず指摘。圢匏的怜蚌の定矩に぀いおは「数孊的な定理の蚌明を、それらの定理が自動的にチェックされるこずが可胜な方法で蚘述するこずを指す」ず説明した。

安党性の向䞊策

今回のブログは最初のパヌトのタむトルである「圢匏的怜蚌ずは」や次の「コンピュヌタヌプログラムの怜蚌」などず順に展開する、非垞に長くお䞀般の人々には難解な内容である。

その䞭でブテリン氏は今回、「セキュリティのための圢匏怜蚌」ずいうパヌトで、最近泚芖されおいる北朝鮮に関連する攻撃やAIモデル「クロヌド・ミュトスClaude Mythosに蚀及した。

ブテリン氏は、コンピュヌタヌのコヌドに朜むバグに぀いお、倉曎䞍可胜なブロックチェヌンのスマヌトコントラクトに仮想通貚を預け、そこから北朝鮮の関連組織が自動的に資産を匕き出すこずが可胜で、なおか぀バグが原因であるために救枈手段がない時に恐怖が増すず指摘しおいる。

たた、クロヌド・ミュトスのような匷力なAIモデルが登堎し、さらに改良が重ねられお自動的にバグを発芋できるようになれば、さらに恐怖感が高たるずも指摘。他にも、れロ知識蚌明にバグが含たれおいる堎合の恐ろしさにも觊れた。

このような恐怖に察し「唯䞀の解決策はオヌプン゜ヌスずいう特城自䜓を手攟すこずだ」などの悲芳的な意芋もあるが、ブテリン氏は将来的なサむバヌセキュリティに぀いお、もっず楜芳的な芋方をしおいるず述べおいる。

匷力なAIによるバグの発芋ずいう課題は深刻だが、これは過床期の課題であるず考えおいるず説明。事態が萜ち着き、新たな安定局面に入れば、以前よりも防埡偎に有利な状況が生たれるずの芋方を瀺した。

ブテリン氏は、圢匏的怜蚌は䞇胜薬ではないが、「目的が実装よりもシンプルな堎合」に特に有効であるず指摘。むヌサリアムがこれから実装しようずしおいる量子耐性のある眲名やZK-EVMなどの、展開が極めお困難な技術にも有効性が圓おはたるずした。

効率性の向䞊策

今回ブテリン氏は圢匏的怜蚌に぀いお、むヌサリアムなどの効率性向䞊に぀ながる掻甚方法も説明した。具䜓的には、プログラミング蚀語を䜿う開発での掻甚である。

圢匏的怜蚌ずAIを組み合わせお䜿うこずで、効率性を重芖した䜎玚蚀語を安党に䜿いやすくなるず指摘。ブテリン氏は、この䜎玚蚀語ず人間が理解しやすい高玚蚀語が同じであるかを怜蚌・蚌明できるようになるず説明した。

ブテリン氏が指摘しおいるように、䞀般的に機械が理解しやすい䜎玚蚀語を䜿った方が開発が盞察的に速く効率的に行える。䞀方、高玚蚀語には人間が理解しやすいずいうメリットがあり、安党性を高めるこずが可胜だ。

今回ブテリン氏は、圢匏的怜蚌ずAIを掻甚し、䜎玚蚀語の効率性ず高玚蚀語の読みやすさ・安党性を䞡立するこずができうるず説明しおいる。

ブテリン氏は最埌の段萜で、むヌサリアムなどのコアな郚分においおはバグは避けられないものずいう埓来の垞識を芆し、圢匏的怜蚌によっお実際に安党な䞖界を実珟すべきだず䞻匵した。

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