AIモデル、Bitcoin(BTC)の2046年までの暗号解読リスクを最大76%と予測

AIモデル4つが2046年に向けて76%を提示

Bitcoin (BTC)ネットワークの中核となる暗号方式が今後20年以内に破られる可能性はどの程度か。長年議論されてきたBitcoinのセキュリティ問題に、主要な人工知能モデル4つが確率の数字で答えた。提示された最高値は2046年までに76%、最低値は34%。モデル間の見解が最も大きく割れるのは、この20年という時間軸である。評価の対象となったのはChatGPT-6 Astra、AnthropicのClaude Opus 5.5、xAIのGrok、そしてDeepSeekの4つで、各トランザクションの背後にある数学的な鍵である楕円曲線デジタル署名方式が、2年、5年、10年、20年のそれぞれの期間内に解読される確率を推定した。最も悲観的な数字を返したのはChatGPT-6 Astraの76%。AnthropicのClaude Opus 5.5は66%、xAIのGrokは60%で続き、4つの中で最も保守的だったDeepSeekは34%にとどめた。一方、短期的な見通しははるかに落ち着いている。2028年以前に暗号が破られる確率について、4モデルすべてが0〜2%の間に収めた。ただし2036年までの累積リスクは6〜36%の帯域まで上がる。つまり2年以内の破綻を想定しているモデルは一つもなく、見解が分かれるのは2030年代以降である。4モデルが一点で完全に合意した決定的な変数は、ブロックチェーンを脅かす量子コンピューティングの進展速度だ。十分な能力を持つ量子コンピュータはネットワーク自体を攻撃する必要がなく、署名を直接狙うため、量子ハードウェアの成熟とともにリスクは上昇する。なお、これらの数字は言語モデルによる推定値であり、統計的に検証されたハッキング確率ではない。測定しているのはプロトコルのセキュリティであり、ビットコインの価格ではないため、市場の今後を直接読み取る材料にはならない。この議論に新たな勢いを与えたのが、Willy Woo氏のBitcoin(BTC)に関する投稿で、同様のAI検証が別の形でも行われ、やはり76%という上限に収束した。

Google、Glassnode、BIP-360の動き

数字の裏にある仕組みは具体的だ。Bitcoin (BTC)は支払いを楕円曲線デジタル署名で保護しており、これはProof of Workによる合意形成の上に重なった層である。十分な規模の量子コンピュータは、原理上、公開された公開鍵から逆算して資金を管理する秘密鍵を導き出せる。ただし露出の程度は一律ではない。ウォレットアドレスのうち、公開鍵がすでにオンチェーン上で見えているもの、つまり少なくとも一度コインの送金に使われたアドレスが盗難リスクに直面する。未使用のアドレスはハッシュ構造によって追加の保護を受けており、この区別が攻撃者が実際に到達できるコインを決める。脆弱な規模については、今週の推定値以前からオンチェーンデータが示していた。Glassnodeの5月のレポートによれば、発行済み全ビットコインの約30.2%、およそ604万BTCが公開鍵の露出したアドレスに存在する。この集計は少額の残高から暗号資産クジラまで一括りに含む。露出は保有規模ではなくアドレス自体の属性だからである。もう一つの基準点を打ち出したのはGoogle Quantum AIだ。3月、同社はBitcoinが依存する256ビットの楕円曲線暗号を破るために必要な量子リソースが、従来の評価よりかなり少なくて済む可能性があると結論付けた。開発側も動いている。Bitcoinの開発者コミュニティでは、量子攻撃への露出を減らすことを目的とする改善提案BIP-360が議論されている。Google Quantum AIの量子アルゴリズム責任者Ryan Babbush氏と、同部門のエンジニアリング担当副社長Hartmut Neven氏は、3月の共同論文で「実用的な耐量子解決策は存在するが、実装には時間がかかる」と主張し、迅速な着手を求めた。両氏の論点がこの議論の中心にある。移行期間は年単位で測られ、2036年までの6〜36%というリスク帯域が示すのは、まさに移行を完了しなければならない期間である。

本当の調査結果はこの数字の開きにある。同じ公開研究を読んだ4つのモデルが、2倍以上の幅で合意できないという事実は、この問いに確立した答えがまだ存在しないことを意味する。したがって今回の出力は予測ではなくシナリオの範囲として読むべきだ。実質的な重みを持つ記録は、Google Quantum AIの論文とGlassnodeのオンチェーン集計であり、その両者が指し示す方向は一致している。露出された規模は約604万ビットコイン (BTC)と大きく、攻撃にかかる推定コストは下がり続けている。このAI検証の実施に関して、独立した暗号学者が競合する確率を公表した例はない。AIの数字は現時点で反証されてはいないが、確認もされていない。専門家の見解が収束しているのは対応策についてである。Googleの研究者が3月に述べたとおり、防御手段は存在し、制約となっているのは時間なのだ。