Andrew Yang氏が提示する3,000億ドル規模の「データ配当」がBitcoin (BTC)による支払い論争を再加熱

Andrew Yang氏の「3,000億ドル」データ主張

米大統領選の元候補者で「データ配当(Data Dividend)」構想の提起者として知られるAndrew Yang氏が、9月27日にJubilee Mediaの番組「Surrounded」へ出演し、AI楽観論者たちを前に個人データの所有権を巡る議論をAI論争の中心に引き戻した。Yang氏の主張の骨子はこうだ。個人データや創作物を学習に取り込んで利益を上げる企業は、その原点となったデータ提供者やクリエイターに直接の対価を支払うべきだという。具体的には、ユーザーのデータやコンテンツから構築されたAIシステムで売上を得る企業は、その一部を供給者へ還元する「データ配当」を義務付けるべきだとする。Yang氏は個人データの商業的価値を年間3,000億ドル超と試算し、そのほとんどが一般に還流していないと批判した。裏付けとして自身の事例を挙げた。AI企業が氏の著書一冊の内容を学習コーパスに取り込んだ際、出版社が2,500ドルのライセンス支払いを受けたというものだ。モデルがクリエイターの作品を「消費」するなら、誰もが同等の扱いを受けるべきだと氏は訴える。労働市場への警鐘はさらに辛辣だ。Yang氏は、AIは新規雇用を生み出す速度を上回る速さで既存職を消す可能性があり、まず弁護士、会計士、データアナリストといった中程度スキルのホワイトカラー職が打撃を受けると指摘。企業がオフィスや採用からサーバー・データセンターへ資本を振り向けるなか、資本・データ・計算資源が少数のテック企業に集中し、勝者総取りの構造が固定化すると警告した。氏が挙げた収益化企業は経済全域に及ぶ。消費者データ駆動の小売りの巨大企業である小売り大手Walmartや、ワークフロー基盤の自動化ベンダーServiceNowなどだ。しかし現時点で、自社のAI製品を支える個人データの提供者に報いる企業は一社も存在しない。

付加価値税(VAT)で賄うベーシックインカム

Yang氏の処方箋は、データ配当をベーシックインカム(UBI)とセットにするものだ。配当とテック企業への新税で基本所得の財源を捻出し、受給者が地域で消費することで地域経済の循環が支えられる、という構想だ。歳入面では付加価値税(VAT)の導入を訴えた。従来の法人所得税だけでは、多国籍テック企業が会計構造を通じて利益を国境越えに移転するのを止められない、というのがその論拠だ。VATならデジタルサービス、広告クリック、データ取引など商取引の各段階で価値を捕捉でき、回避の余地が減る。さらに主権者ファンド型の仕組みや、テック企業の加重インデックスをモデルに、AIが生むリターンをプールして国民に普遍配当として分配する枠組みにも言及した。賭け金がなぜこれほど大きいのかは、AIを支えるサプライチェーンが説明する。半導体メーカーのSamsung Electronicsはモデル学習に必要な計算資源を売り、ソフトウェア大手のAdobeは学習コーパスに取り込まれつつあるライセンス済み創作物を供給する。Yang氏はこの価値の階層こそ課税と分配の対象だと位置付ける。一方で unresolvedな課題にも率直だ。個々のデータをどう評価するか、権利の帰属をどう検証するか、企業の支払いをどう設計するか、そもそもクリエイターの作品のどの範囲までAI学習にライセンスできるのか。対談の終わりまでに、議論は一つの問いへ絞り込まれた。AIの開発速度を緩めるべきか否かではなく、AIが生むリターンを誰が獲得するのか、である。 市場をリアルタイムで追いたい読者は、Gateで現物・先物価格をライブで確認できる。

なぜBitcoin (BTC)が浮上するのか

COINOTAGの読み解きはこうだ。議論の焦点は「AIを止めるべきか」から「利得を誰が保持するか」へ移った。これは所有権の問題であり、暗号資産はアーキテクチャでこれに答えてきた分野だ。何百万というクリエイターへ、利用の粒度に応じたライセンス対価を支払うには、インターネット規模でのプログラマブルかつ中立的な決済が不可欠であり、分散型決済レイヤーはまさにその役割を想定して設計された。その担い手として最も多く名前が挙がる資産がBitcoin (BTC)だ。ただしYang氏自身が特定の暗号資産に言及したわけではないことに留意が必要だ。なお9月27日に配信された番組が本件の一次記録であり、データ配当はあくまで政策の提唱であり立法化されたものではない。実装のメカニズムもまだ存在しない。