AnthropicのClaude Code 2.1.277がOpenAI発AGENTS.md標準に対応

Claude CodeがついにAGENTS.mdを読む

Anthropicは9月18日(米国時間)、競合OpenAIに対抗するコーディングエージェント「Claude Code」のバージョン2.1.277をリリースした。筆者が確認したプロジェクトのチェンジログでは、AGENTS.md対応がリリースノートの先頭に記載されている。これまで同ツールが唯一認めていた独自形式CLAUDE.mdがリポジトリに存在しない場合、Claude Codeはベンダー中立的なAGENTS.mdを代わりに読み込む。両方のファイルを運用するチームは、/config内の「Project instructions」パネルから並行読み込みに切り替えられる。なお、この機能はAmazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundryの各経由ではまだ提供されていない。

AGENTS.mdは、AIコーディングエージェント向けに標準化された指示ファイルだ。ビルドコマンド、テスト手順、コード規約を記述し、エージェントがリポジトリに触れる前に読み込む。OpenAIは2025年8月にこの形式を導入し、同年12月にLinux Foundation傘下のAgentic AI Foundation(AAIF)へ寄贈した。同財団の記録によれば、以来6万件以上のオープンソースプロジェクトおよびエージェントフレームワークが採用しており、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilotがいずれも対応済みだ。Anthropic自身も同じ日に自社のMCPプロトコルを同財団に寄贈し、プラチナメンバーの一角に名を連ねている。それにもかかわらず、主力コーディングツールはCLAUDE.mdしか読まず、2025年8月に提出されていたGitHub上の公開要望が放置されたまま約9か月が経過していた。

圧力は公然のものとなっていた。8月下旬、Shopify CEOのTobi Lütke氏は、Claude CodeがAGENTS.mdと.agents/skillsファイルを読み込むようにならなければ、社内での全面禁止を検討すると明言した。同氏の論拠はこうだ。Shopifyは単一のモノレポ内で数千人の開発者を運用しており、指示ファイルがディレクトリツリーに沿って階層的に適用されるため、一つのファイルでも欠ければ、チームの一部は「半分の脳」で作業することになる。Shopifyは自動化でこの穴埋めをしてきたが、Lütke氏はそれを避けられるはずの「複雑性税」と呼んだ。

Claude CodeのエンジニアThariq Shihipar氏は、当初の立場をこう説明した。モデルファミリーは互換ではない。システムプロンプトの変化は性能に十分影響するため、Anthropicはモデルごとに専用のプロンプトを維持してきたという。新機能は、AnthropicがGitHub上にdiff、telemetry、sec-defaultの各modとともにソースコードを公開したカスタマイズ機構の、組み込み「mod」として提供される。ドキュメント化された設定は4つのモードを網羅する。CLAUDE.mdのみ、AGENTS.mdをフォールバックとする(新しいデフォルト)、両ファイルを併用、そして企業側から配信される指示のみだ。デフォルトでは、リポジトリルートから作業ディレクトリまでの間に一つでもCLAUDE.mdが存在すれば、AGENTS.mdは読み込まれない。併用モードでは、CLAUDE.md経由で既に取り込まれたAGENTS.mdをスキップし、二重読み込みを防ぐ。

Accenture監査人に社員同等のアクセス権

同じ日、Anthropicは別の、しかも arguably より大きい一歩を発表した。Accentureの専門AI部門Facultyの外部評価者が社員同等のアクセス権で社内に入り、フロンティアモデルを独立に評価するという。Anthropicの公式発表によれば、双方とも5年間で少なくとも10億ドルをこの体制の構築に投じる見込みだ。委任範囲は異例に広い。評価とレッドチームテストの実施、アライメント評価の実施、モデルのセーフガードの検証、訓練中のモデルの観察、モデル開発とデプロイに関する意思決定の追跡、スタッフとの直接対話、安全性へのコミットメントに対する企業運営の監査、盲点の指摘、インシデントの報告——である。

この発表は、CEO Dario Amodei氏のエッセイ「We Must Pace the Frontier」と明示的に結びつけられている。同エッセイは評価者をAnthropic社内に置くことを主張していた。書かれた誓約が、実行パートナーと金額を伴うものへと変わった。これは、AnthropicとOpenAIが先に交わした「際限なき競争より遅いレースを受け入れる」という減速コミットメントにおける、最初の具体的動きだ。Anthropicは「評価の外部委託は責任の外部委託だ」という 当然の反論を先回りし、こう述べている。「独立した組み込み型評価者は、我々のアカウンタビリティを減らすのではなく、検証可能にする。モデルの安全性は我々の責任であり続ける」。一方で、重要な詳細は未公表のまま残されている。開始日は示されず、この枠組みは明示的に非独占だ。Anthropicは今後数週間で追加の評価者を発表すると言い、METRなど非営利の評価機関と協議中という。評価結果のエスカレーション方法、報告書が公開されるかどうか、「安全性コミットメントの検証」が実際にどう機能するのかは、いずれも未回答だ。注目すべきは、発表文書自体には上級幹部の発言が引用されていないことだ。 市場をリアルタイムで追いたい読者は、Bitgetで現物・先物価格をライブで確認できる。

この二つの動きを併せて読むと、外部圧力を制度設計に転換しつつある企業像が浮かび上がる。本稿の一次記録であるチェンジログは、リリース2.1.277の先頭にAGENTS.md対応を据え、Anthropicの寄贈誓約から自社ツールの準拠までの9か月の空白を閉じた。そしてAccentureの組み込み監査体制は、同じ開放性をファイル形式からモデル監視へと広げる。COINOTAGの分析では、その論理は暗号資産業界そのものだ。検証が信頼に勝る。これらの標準は、モジュラー型のLayer-3ブロックチェーンスタックから評議会が運営するHedera(HBAR)方式まで、暗号資産が築いてきた階層的でルール優先のガバナンスを映すものだ。AIエージェント経済がオンチェーンのレールへ向かう中、この潮流は開発者だけでなく、急成長するAIエージェント系アルトコインセグメントにとっても同様に重要になるだろう。