Elon Musk、Grok 4.7を10日以内に公開へ パラメータ数は2.1兆

Grok 4.7、10日以内の公開を主張

Elon Muskがカウントダウンに数字を刻んだ。Grok 4.7を10日以内に一般公開し、現時点で利用可能なあらゆるAIシステムを上回る性能を持たせる、というものである。発言はX上の一連の投稿を通じて行われた。それによれば、事前学習の初期フェーズは8月中旬に完了し、SpaceXのデータを追加学習で組み込んでいる段階だという。先のアーキテクチャに関する投稿で示された設計では、Grok 4.7の基礎は2.1兆パラメータ。前世代Grok 4.6の1.5兆から増加しており、モデルは大型化して動作はやや遅くなる一方、トークンの利用効率は高まるという。最大の競争相手に言及した後続の投稿で、MuskはAnthropicを優れた企業であり近く改良版モデルを投入するだろう存在と評価しつつ、SpaceXの学習コーパスは独自性が高く、実務レベルのエンジニアリングで4.7を超えるものが出てくれば驚く、と主張した。この主張が飛び出した背景には、リリース間隔の短縮がある。Grok 4.5は7月に公開され、Grok 4.6は8月12日に投入。OpenAIも新型モデルAstraの公開が近いと発表済みだ。現行の水準は数字で測れる。Grok 4.6はArtificial Analysisの知能インデックスで61を記録し、GPT-5.6 Sol Maxと同等、62のClaude Fable 5 Maxを下回る。Grok 4.5は56だった。GDPVal-AA v2ではGrok 4.6が1,753で首位に立つ一方、Terminal-Bench v3.0では26%にとどまり、34.6%のGPT-5.6 Sol Maxに後れを取った。Grok 4.5はAutomationBench-AAで51.4%のトップを獲得し、1タスクあたりコストは0.34ドル。ただしガードレール違反は平均1タスク0.63件で、Claude Opus 4.8の0.55件を上回った。エンジニアリングに関する主張が実を結ぶかどうかは、公開後に独立系の評価が追随するか否かにかかっているだろう。

先のアーキテクチャに関する投稿https://x.com/elonmusk/status/2082123925283041545

DLSS 5、9月4日にRTX 50向けへ

同じAIの物語のコンシューマー側では、NVIDIAが前進を見せた。同社は深層学習によるスーパーサンプリング(DLSS)強化技術の最新版DLSS 5を9月4日に投入すると確認した。対応するのはGeForce RTX 50シリーズGPUを搭載したデスクトップおよびノートPCに加え、クラウドゲーミング基盤のGeForce NOWである。大規模に最初に採用するタイトルは、パブリッシャー2KのバスケットボールゲームNBA 2K27だ。従来のDLSS世代が画質とフレームレートの引き上げに集中していたのに対し、DLSS 5は映像をリアルタイムで再構築する。最終レンダリングパスの段階で専用に設計された小型AIモデルが、対話速度では実現できなかった豊かなライティングやオブジェクト表面のディテールを生成する仕組みだ。さらに、フレーム内の固定すべき要素と変化しうる要素を分離し、AIが再構築する範囲をクリエイターが細かく制御できる。処理の大部分はシリコン上で行われる。RTX 50 GPU内のテンソルコアがレンダリング済みフレームからエンジンデータを直接解釈し、ライティングとマテリアルをその場で描き直す。NVIDIAによれば、DLSS 5を有効化したRTX 5090でNBA 2K27を動かした場合、4K解像度・ウルトラ設定・レイトレーシング有効というフルDLSS構成で最大370fpsに達するという。有効化には同日提供の新Game Readyドライバーが必要だ。ゲーマーにとっては品質の飛躍であり、コンピュート市場にとっては、リアルタイム生成AIがデータセンターからコンシューマーシリコンへ移りつつあることを示すまた一つのシグナルである。このセグメントではArm Holdings (ARM)の設計とそのライセンシーがシェアを競っている。 市場をリアルタイムで追いたい読者は、Gateで現物・先物価格をライブで確認できる。

AIコンピュートと暗号資産市場

COINOTAGの読み解きでは、両ニュースは一つの弧を描く。性能向上の主役はクロック数やコア数から、専用シリコンに積層されたAIモデルへ移っており、その一次記録がMusk自身のX投稿である。ここで10日間の公開期間と2.1兆パラメータという数字が確定している。暗号資産市場にとって、AI関連の物語はあくまで副次的なドライバーだ。執筆時点でBitcoin (BTC)は77,500ドル近辺で推移しており、Alphabet (GOOGL)やPalantir (PLTR)といったAI隣接の株式がヘッドラインフローの大半を吸収している。暗号資産とAIの持続的な交点はインフラにある。AIクリプトウォレットの設計から自律型オンチェーンエージェントまで、モデル品質の向上は価格の動きではなく静かに複利のように効いてくる領域だ。