TRM Labs:AI関連暗号犯罪が40%増加、詐欺スコアは54/100に到達

暗号犯罪分野におけるAI採用が40%上昇

ブロックチェーン分析企業TRM Labsは、暗号資産関連犯罪におけるAI採用が過去1年で40%上昇し、詐欺行為がその主導格となっていると報告した。TRM Labsが公表した暗号犯罪情勢に関するAI採用指数の最新版では、AI活用の総合スコアが100点満点中54点となり、2024年の28点から上昇し、「新興段階」に分類された。詐欺スキームはすでに「成熟段階」に到達している一方、ハッキングやランサムウェアは依然として新興段階にある。TRM Labsの見解では、AIは全く新しい犯罪タイプを生み出したわけではないが、長年存在した技術的障壁を除去し、攻撃者の活動を大規模化することを可能にしたという。

関連する動きとして、ベンチャーキャピタル企業アンドリーセン・ホロウィッツ(a16z)のデータは、AIエージェントが合法的な暗号隣接産業も変革しつつあることを示している。同社の最新の「Charts of the Week」は、OpenRouterのデータを引用し、AIエージェントが現在、人間のユーザーよりも約5倍多くのトークンを消費し、利用量は2月以来およそ14倍に増加したと指摘する。a16zはこの変化を高帯域幅メモリへの需要増加と結び付ける。AIエージェントは単純なプロンプト応答型のやり取りではなく、キャッシュされたトークンに大きく依存するためだ。同レポートはまた、トークン出力で上位10%のエンタープライズユーザーが、一般的な企業に対するリードを約8倍に拡大したと指摘している。

生産性向上のストーリーと並行して、資本フローは暗号資産とテック市場を形成する可能性のある構造的なローテーションを示している。a16zの分析は、「ビット」から「アトム」への幅広いシフトを描き、ETFのテーマがクリーンエネルギーやヘルスケアから、AI、原子力、宇宙へと移行していると説明する。データセンターは熟練したブルーカラー労働者に対して約50%の賃金プレミアムを支払っており、これは同レポートが引用したインディードとADPのデータに基づく。このシフトはすでに雇用パターンに現れており、建設業や熟練技術職では転職時の賃金上昇がより顕著である一方、従来型の自動化ツールであるZapierは二桁のトラフィック減少を経験している。

暗号資産分野におけるAIの危険性は具体的な損失も生んでいる。TRM Labsによると、ディープフェイク関連またはAIチャットボット駆動の暗号詐欺の報告は2022年以来13倍に増加し、2026年のこれまでのディープフェイク詐欺による金銭的被害は、2025年の年間合計をすでに263%上回っている。北朝鮮のハッカーグループはITワーカーを装うためにディープフェイクを使用している。一方、セキュリティ研究者は今年初めにAIを使用してZcashのOrchardトランザクションプールの重大な脆弱性を発見した。ハッキング事件は2026年上半期に過去最高の201件に達し、前年同期の2倍以上となり、盗まれた資金の約61%が北朝鮮の関係者に結び付けられている。

規制と市場への影響

これらTRM Labsとa16zの別個のデータポイントは、単一のテーマを指し示している。AIは暗号犯罪と暗号採用の両方において決定的な変数になりつつあるということだ。刑事事件と詐欺報告に基づくTRM Labsの指数は、洗練された攻撃を開始するための障壁が劇的に低下したことを示している。法務部門でのCodex採用が2月以来108倍に急増し、エンタープライズAI利用がリーダーとラガードで大きく分かれる中、同じツールが悪意ある行為者によって兵器化されている。このデータは、セキュリティチームと規制当局が、AI拡張詐欺を将来のリスクではなく、現在のベースラインとして扱わなければならないことを示唆している。