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Arthur Hayes氏、AIの資金供給を材料にBitcoin (BTC)は2030年に100万ドルへ到達すると予測

MaelstromのArthur Hayes氏が、AI主導のFUDを2026年の「不安の壁」と位置付け、Bitcoin (BTC)の年末目標12万5,000ドル、2030年に100万ドル到達を予測した。信用不安と金融緩和が上昇を運ぶシナリオを解説する。

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2026年10月9日, 12:49 JST1分で読めます
gate.com

3年ごとに立ちはだかる「不安の壁」の地図

Maelstromの最高投資責任者(CIO)を務めるArthur Hayes氏が10月8日、次の暗号資産スーパーサイクルへの道筋を描く投稿をX上で公開した。氏の主張の核はシンプルだ。あらゆる大型強気相場強気相場の始動には、市場が乗り越えるべき「不安の壁」が必要であり、このサイクルでは2026年にその壁として、AI暗号技術をめぐる恐怖・不安・疑念(FUD)が立ちはだかるという。Hayes氏は、この種の懸念がおよそ3年周期で回帰するパターンだと位置付ける。2017年の壁はスケーリングを巡ってコミュニティを分裂させたブロックサイズ戦争、2020年は新型コロナウイルスの流行、2023年はFTX崩壊と中央銀行の政策利上げだった。そして2026年の壁に据えたのが、AIベースのデジタル資産技術に向けられたFUDである。投稿の中で氏が下した結論は率直だ。「通貨は印刷され、価格は吹き上がる」。Maelstromを運営するHayes氏にとって、サイクル初期の悲観論は弱気の兆候ではなく、次の上昇局面への参入条件こそが本質だ。各時代の支配的な恐怖こそ、価格が拡大する前に市場が吸収すべき衝撃だったと、この投稿は扱っている。AIへの不安をリスク選好への重しと読む大勢のコメンタリーに対し、氏はそれを上昇局面前の最後の壁と読む逆張りの構図だ。顧客向けメモではなく公の場で議論を展開したのは、このシナリオを市場自身に検証させる意図と映る。氏の議論は、2026年に生じるいかなる信用不安も緊縮ではなく政策対応で迎えられる、という前提の上に成り立っており、その政策対応こそが資産価格を押し上げる力になるとしている。

数兆ドルのAI債務、そして製版機の起動

Hayes氏が描くメカニズムは、センチメントではなく信用を経由するものだ。AIデータセンターの建設には数兆ドル規模の資本が必要で、氏はその規模の調達が過剰債務と市場の供給過剰を生み、政府による救済で終わる局面もあり得ると警告する。建設投資に向けられた融資が不良化し、損失が金融機関を脅かし始めれば、中央銀行は損害を封じ込めるため利下げとマネーサプライの拡大に動くはずだという。新たに印刷された流動性は金融市場へ直接還流しデジタル資産の価格を押し上げ、希少な資産であるBitcoin (BTC)が最もよくそれを吸収できると氏は見る。Bitcoinの供給スケジュールはProof of Workの設計によって固定されており、政策当局者も紙幣のように希釈することはできない。米国の政策当局は、AI開発の支援と政府債務の調達という二正面で資金供給を強いられると氏は読み、そのマクロの資金フローを、個別の採用ストーリーより強い上昇材料だと位置付ける。この地盤の上で長期目標は変わらない。Hayes氏はBitcoinが2030年までに100万ドルに到達し、劇的な価格拡大は2027年末から2028年初めにかけて訪れるとの見立てを繰り返している。短期の目印も残る。2026年末までの12万5,000ドルだ。いずれも世界の流動性拡大が市場を押し上げるという同一の前提から導かれる数字だ。氏が描く順序は検証可能な精度を持つ。まずAI信用危機、次に救済、そして新規供給が市場で最も供給に制約された資産へ流れ込む。信用不安が到来しない限り、投稿が残す市場の行方を握るのは価格動向ではなく政策選択だ。

ドクトリンではなく流動性への賭け

当社の読みでは、Hayes氏の予測はBitcoin Maximalism的な信条ではなく、財政・金融の力学に置かれている。氏の描く3年周期は、歴史的に新規供給を律してきたBitcoin Halvingの4年リズムとほぼ重なるが、氏が明示する引き金は希少性ではなく資金供給だ。反証可能な試金石は、AIデータセンター債務が実際に破綻するか否かである。破綻すれば、2026年末の12万5,000ドルと2030年の100万ドルという目標は一発勝負ではなく流動性トレードへと変わる。救済サイクルなしにAI投資が吸収され続ければ、タイミングは後ろへずれる。いずれにせよ、AIへの不安をHODLで通す強気保有者は、氏の意図する位置に立つことになり、サイクルの枠組みの妥当性は当社のBitcoin Rainbow Chartガイドで照らし合わせられる。

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一次情報源

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