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Grok活用の文体分析研究、サトシ執筆テストでElon Muskを66人中30位に評価

GitHub公開のオープンソース文体分析が、Elon Muskのサトシ・ナカモト説を統計的に検証。66人中30位で一致を否定し、二重スペースは95.3%対ゼロ、英国式綴りも32.7%対0.65%と乖離。手法自体は30回中27回で正しく本人判定。

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2026年11月8日, 14:05 JST1分で読めます
AI要約AI
  • サトシの二重スペース使用率は95.3%、Musk氏のX投稿ではゼロ
  • 英国式綴りはサトシ32.7%に対しMusk氏は0.65%にとどまる
  • Brad Millsの同検証結果は66人中52位だった
  • Hal FinneyはMusk氏よりサトシに近く、Nick Szaboはより遠かった
Flush

三つの文体指紋、三つの不合格

仮想通貨業界で長年語られてきた陰謀論の一つが、オープンソースの統計分析にかかり、Elon Muskの「サトシ・ナカモト」説は数値の上で成立しないという結果が出た。GitHubで公開されたsatoshi-stylometryリポジトリは、Musk氏自身の企業xAIが開発した対話型AIのGrokと、文体統計学(文体論)を組み合わせた研究だ。文体論とは、書き手が自覚しにくい習慣、すなわち綴りの選択、句読点の打ち方、頻出語の使われ方を統計的に比較し、作者を特定する手法で、意図的に偽装しにくいことから著作権や作者不詳の文書をめぐる議論で標準的なツールとされてきた。対象となったのは、Musk氏がビットコインの匿名の創設者サトシ・ナカモト本人だという主張で、2017年に元SpaceXインターンの発言をきっかけに広まったが、本人は繰り返し否定している。研究では支持者が根拠として挙げる三つの「指紋」が検証された。まず二重スペース。サトシはピリオドの後に二つの半角スペースを置く割合が95.3%だったのに対し、Musk氏のXへの生の投稿にはこの習慣が一度も現れなかった。次に英国式綴り。サトシの文章は混在しており、英国式の形が32.7%を占めた一方、Musk氏はわずか0.65%だった。三つ目の機能語類似度の測定では、Musk氏は66人の書き手の中で30位にとどまり、統計的には典型的な対照群の書き手とサトシとの距離と変わらなかった。皮肉なことに、その名声を後押しするためにMusk氏自身の企業が作ったAIが、その立候補を否定する証拠を生み出したことになる。データセットは、Musk氏がかつて英国風に書いていたという見方も崩した。検証可能な最古の文章、2006年の時点で、すでに米国式の綴りを使っている。否定的な結果に重みを与えるため、手法自体も検証され、サトシ本人の文章サンプルを30回中27回正しく本人のものと判定した。

Musk氏の2017年の否定と、より近い名前

Musk氏はこの説について、自身が率直に否定している。2017年11月28日に投稿した返信で、氏は「事実ではない。数年前に友人からBTCを少しだけ分けてもらったが、どこにあるか分からない」と書いた。このメッセージはXのアカウントに現存しており、この問題に関する氏の最も明確な公式発言であり続けている。今回のデータは議論の周辺部にも新たな情報を加えた。小さな癖の差も指紋になり得る。サトシはハイフン付きの「e-mail」を17回使ったのに対し、ハイフンなしの形は3回。Musk氏はハイフンなしの形を65回使い、ハイフン付きは一度も使わなかった。集計はすべてリポジトリに記録されており、読者は計算を自ら確認できる。同じ検証は、投稿が憶測に巻き込まれてきたビットコイン擁護派のBrad Millsにも実施され、結果は66人中52位で、彼の立候補もデータは支持しない。比較対象の中から一つ、純純粋な驚きが生まれた。サイファーパンクのHal FinneyはMusk氏よりもサトシの文体に近く、逆にNick Szaboはより遠かった。この順序は、Szabo氏を好んできたネット上の10年分の憶測に真っ向から反するものだ。著者自身は限界にも慎重だ。サトシの書いたものはメールやフォーラムの投稿、Musk氏の主な発信は短いソーシャルメディアの投稿であり、このジャンルの差が直接的な比較を歪める。スマートフォンは二重スペースを自動的に一つに圧縮することが多く、スペース検証の精度を落とす。また、2013年以前のMusk氏の綴りサンプルは8件しか見つけられなかった。リポジトリの説明文はこの作業を、法言語学ではなく趣味の規模のプロジェクトと位置づけ、サトシの正体を証明も反証もできないものとしている。

証拠が止まる地点

リポジトリ自身の基準に照らせば、この研究は結論だけでなく手法の面でも意味を持つ。90%の自己判定精度は、これまでのサトシ諸説にはなかった統計的な重みを比較に与える。しかし著者が明示する限界、ジャンルの差から2013年以前の8件の綴りサンプルに至るまでの条件は、単一の検証で決着できる範囲を狭く抑える。データがMusk氏より上位に置いた名前はHal Finneyただ一つで、その差もわずかなものだ。ビットコインの発行ルールとBitcoin Halvingのスケジュールを設計した人物の名前は確認されておらず、趣味の規模の研究がそれを変えることはない。それでも本研究が示したのは、オープンなAIツールがネット上の伝説を検証可能なデータセットに変換できるという点であり、誰もが一行ずつ監査できるブロックチェーンとAIの融合の実例だ。

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一次情報源

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