NVIDIA(NVDA)、コア帯域3.4TB/sのVera CPUを単一ダイで設計

単一ダイのエージェント志向設計

NVIDIA(NVDA)は、新型CPU「Vera」を複数のチップレットを接続する構成ではなく、単一のシリコンダイ上に実装した。同社はこの設計について、GPUの演算ジョブの合間にコードを実行し外部ツールを呼び出すAIエージェント向けの狙いだと説明している。10月18日に公開されたWccftechのインタビューで、Vera開発チームはその設計思想を明かした。主張の核心は、クラウド時代の常識と真逆をいく点にある。当時のサーバー向けチップはコア数を増やしてスループットを稼ぎ、コアあたりの速度低下を許容してきた。ところがエージェントの処理はこのトレードオフを崩す。スクリプトの実行、データ処理、GPU前後での外部ツール呼び出しといった工程の多くは逐次処理であり、ここが遅いと、システム内で最も高価な資産であるGPUが次の仕事を待たされる。

チップ本体は完全なモノリシック構成だ。Olympusコア88基すべてが一つのダイ上に載り、共有キャッシュとメモリシステムを介して相互に通信するため、コア間のトラフィックがI/O境界を跨ぐことはない。NVIDIAの技術ブログは双方向帯域を最大3.4TB/sとしており、これは主要なx86サーバーチップの約3倍に相当すると同社は説明する。ただし性能主張の読み解きには注意が要る。二つの文書は異なるものを測っているからだ。開発チームの主張では、Veraは前世代のGrace比で1.5倍、Pythonスクリプトやコードコンパイルといったエージェント型の処理では最大2倍の速度を、最良のx86プロセッサに対して示すという。一方、技術ブログ側はコンパイラ、スクリプティングツール、ランタイム、エージェントのツール呼び出しを含むソケット全体の負荷を測定しており、サンドボックス性能で競合x86プラットフォームの最大1.5倍としている。両試験が同一条件で並べて公開されていないため、この数字を単一の物差しで順位付けすることはできない。Veraは空間マルチスレッディングにも対応する。作業を行うスレッドと入出力を担当するスレッドの間でリソースを切り分ける特許取得済みの仕組みで、この機能により約20%の性能向上がPhoronixの検証で記録されたが、技術ブログはその測定条件を明示していない。

単体ラック化とCPU比率の傾き

シリコンの設計変更と並んで、商用戦略も大きく変わった。前世代のGraceはGPUラック内のホストノードとして設計され、アクセラレータへデータを供給する役割だった。だが顧客の実際の導入状況がこの描像を変えた。エージェントによる激しいツール呼び出しや強化学習のワークロードでは、GPUを一切接続しないCPUラック丸ごとが必要になるケースが出てきたのだ。NVIDIAはVeraをVera-Rubinスーパーチップラック向けに据え置く一方、単体でも販売し、エージェント推論や強化学習向けに構築されたラックに照準を合わせる。AIシステム内のCPU対GPU比率がどこで着地するかについて、チームは公式の見解を持たないとしつつ、バランスはCPU側へ寄りつつあるとの認識を示した。根拠として挙げたのが、エージェント用サンドボックス提供事業者の一部が、単一の顧客に対してすでに40万件のサンドボックスを展開しているという実例だ。サンドボックスはエージェントが生成コードを実行する隔離環境であり、その処理は純粋にCPU側の仕事になる。設計の逆流はNVIDIA止まりでもない。チップレット時代の複数ダイ基板を中心に生産能力を築いてきた台湾のサーバー・半導体サプライチェーンは、大型単一ダイへの回帰という潮流の正面に位置している。

製品の話は長期サイクルだが、相場の動きは短い。COINOTAGのデータでは、NVIDIA株が当日2.11%高の217.86ドルで推移しており、合成スコアリングにおける最強の抵抗線217.95ドル(強度100/100)の真下に位置する。直近の支持線は209.53ドルで、強度は95/100。フィボナッチ・リトレースメントの水準とも一致しており、ここまで押せば技術的には日常的な調整であり、Veraへの評価の変化ではない。ただし勢いはまだ上値を裏付けていない。日足のRSIは40.5、MACDのシグナルも弱気を維持する。217.95ドルを上回って終値を付けられれば、市場がCPUラック構想を織り込み始めた最初の兆しとなる。ここで失敗すれば、株価は日足の下降トレンド内にとどまる。