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Justin Sun氏、TRON (TRX)は1,000億ドルの資産でAIの金融層を担うと主張

Justin Sun氏がシンガポールのTOKEN2049で、次の5年を左右するのはAIエージェントだと述べ、TRON上の1,000億ドル規模の資産とトークン化株式の計画を挙げた。ステーブルコインを基盤に機械間決済を担う構想を詳しく整理する。

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2026年10月8日, 20:15 JST1分で読めます
AI要約AI
  • Justin Sun氏が10月8日、TOKEN2049でTRONをAI経済の金融ネットワークと位置づけ
  • TRONプロトコルは約1,000億ドルの資産を保全し、1日に200億〜300億ドルを決済
  • B.AIは1日約1.5兆回を処理し、OpenRouter取引量の約25%を占める
  • TRONはトークン化株式を発行し、米国資産へのエクスポージャーを提供予定
mexc.com

TOKEN2049で示したAIエージェント構想

10月8日、シンガポールで開催されたTOKEN2049のメインステージに立ったJustin Sun氏は、TronエコシステムをAI経済の金融ネットワークとして位置づける考えを示した。When Shift Happensポッドキャストの創設者Kevin Follonier氏との対談の中で、TRON (TRX)創設者は暗号資産とAIエージェントの融合が今後5年間で最も重要な応用場面になると語った。その論拠は構造的なミスマッチにある。ブロックチェーンは本来、機械と機械をつなぐ技術であり、銀行システムは人間を中心に設計されている。支払いや受け取りが必要なAIエージェントは、ステーブルコインを保有し、KYCやAMLの審査なしに24時間体制で決済できる。現行の営業モデルを前提とする銀行や取引所には、この組み合わせを真似できない、というのが同氏の主張だ。分散型台帳こそ機械にとって最も使いやすい送金基盤であり、Tronエコシステムはその前提で構築されている、と同氏は述べた。

構想を支えるのがネットワークの実績値だ。Sun氏によると、プロトコルは約1,000億ドルの資産を保全し、1日あたり200億〜300億ドルの取引量を処理する。世界では累計4億以上のアカウントがこのエコシステムを利用してきたという。プロトコルは約2週間ごとにバージョン更新を完了する一方、銀行システムは「実質的に1世紀、本当の変化がなかった」と同氏は比較した。2000年代以降に生まれた世代は逆方向へ向かうと同氏は予測する。暗号資産アプリに慣れ親しんだ層は従来の銀行への依存を徐々に減らし、自己更新を続けるソフトウェアが静的な金融インフラを上回る寿命を持つ、という見立てだ。トークンの価格には一切触れなかった。同氏が語ったのはスループットと残高の数字であり、その利用者第一の姿勢は2017年にまでさかのぼる。当時、業界は技術そのものに注目していたが、同氏は暗号資産が日常の課題をどう解決できるかを問うていた。「人は暗号資産に興味があるからではなく、日常生活で本当に必要だから使うべきだ」というのが同氏の言葉であり、ステーブルコインを当初から世界的な規模へ押し上げた原動力になった信念だ。

同じ論理は二つの製品ラインで具体化される。第一に、TRONはネットワーク上でトークン化株式を発行し、利用者が米国資産へのエクスポージャーを得られるようにする。これは株式の値動きを追う手段であり、ガバナンストークンのような議決権は伴わない。1日に数百億ドルを決済するチェーン上に、規制市場のパフォーマンスを乗せる試みだ。第二に、機械側の需要としてSun氏が挙げたのがB.AIだ。TRON (TRX)エコシステム内で開発されたAIルーティング型のdappで、1日あたり約1.5兆回の呼び出しを処理し、OpenRouterの取引量の約25%を占める。今後さらにそのシェアを伸ばせる、と同氏は見る。

両者を貫く基盤がステーブルコインだ。プロトコルはUSDTやUSDCといった主要ステーブルコインをこれまで支えてきた今後も支援を続け、追加の発行者もネットワーク上に構築することを歓迎する。公共のレールを銀行の営業時間に縛られずに動く点で、ステーブルコインこそAIエージェントが実際に決済を完了させる決済手段になる、というのがSun氏の枠組みだ。

対談は9月16日に発表されたSun Prizeと最初の受賞者リストの話題にも及んだ。この学術賞は形式証明によって検証される66の数学問題への解答に報酬を与える仕組みで、Sun氏は問題リストを土台にした世界初のゼロトラストかつ分散型の研究賞であり、DAO型のガバナンス投票ではないと説明した。1問あたりの賞金は最大100万ドルに達し、受賞対象の一部ではすでに支払いが始まっている。個人の業績に紐づく年次賞ではAI時代の発見速度に追いつかず、人間、AIシステム、あるいは両者の混合チームに対して、はるかに高い頻度で報酬を開放し続ける必要がある、と同氏は述べた。

10年を見据えて、Sun氏はAIと健康分野の探求も表明した。AIの道具を公共の利益のために働かせる狙いで、賞の枠組みは暗号資産が得た利益を数学と科学へ還元し、その還元が再び暗号資産の生態系を養う循環だと位置づけられる。

1,000億ドルが示すTRONの位置づけ

大手級のアルトコインが新しい物語を追いかける市場の中で、この講演の一貫した糸口は再配置にある。TRONはステーブルコイン決済の基盤としてではなく、機械の活動を支える金融の下地として売り込まれているのだ。数字が説得の中心にある。プロトコル上の1,000億ドルと4億アカウントは既存の勢力を示す数字であり、B.AIがOpenRouterのトラフィックで占める25%という報告値は、機械の需要がすでにネットワークへ届いていることを示す講演内で唯一の具体例だ。トークン化株式はこの決済の領域を株式へ広げるが、Sun氏は規制当局がこうした手段をどう扱うかには触れなかった。議論はトークンの循環供給量ではなく資金の流れと残高に支えられており、保有者にとって直近の関門は機関の採用状況だ。進展はまだ初期段階にある。Canaryのステーキング型TRON (TRX) ETFは203万株で足踏みしており、一方でOpenZeppelinが37兆ドルの資産規模を対象に築いたセキュリティの実績がこのネットワークにも及びつつある。

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