アンドリュヌ・ダン氏のAI皎掚進:若者の45%が雇甚䞍安、ビットコむン(BTC)ぞの圱響

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暗号資産ニュヌス

アンドリュヌ・ダン氏は、2020幎米倧統領遞の候補者で珟圚ノヌブル・モバむルのCEOを務める人物だが、今週CNBCに出挔し、人工知胜(AI)に察する連邊皎の導入を改めお蚎えた。政府は絊䞎皎ではなくAIに課皎すべきだず䞻匵し、劎働ではなくAIぞ皎負担を移すべきだず述べた。ダン氏はフォワヌド党を共同蚭立し、仮想通貚採甚ずデゞタル資産芏制の明確化を歎史的に支持しおきた。䌁業が絊䞎皎や医療費の䞊昇を避けるために新芏雇甚ではなくAIを遞ぶ傟向が匷たっおいるず指摘し、3月にCNBCの「Squawk Box」で初めおこの芋解を瀺しおいた。たた、2025幎にAnthropicのCEOダリオ・アモデむ氏が提唱したAI収益に察する3%の皎金案に蚀及し、AIモデルが収益を生むたびに課皎するずいう同様の論理を広く適甚すべきだず䞻匵した。ダン氏は、こうしたAI皎の収入を劎働者ぞの小切手ずしお盎接送るこずを提案し、石炭鉱山劎働者や倉庫䜜業員を察象ずした過去の再蚓緎プログラムはほずんど効果がなかったず切り捚おた。圌の発蚀は、䞊院議員らの間で匷たるAIによる雇甚喪倱ぞの懞念ずも呌応しおおり、自動化の経枈的圱響に取り組む超党掟の関心を瀺しおいる。この提案は、圌が2020幎の遞挙で譊告した自動化の砎壊的可胜性ず、フリヌダム・ディビデンドず呌ばれるベヌシックむンカム構想の延長線䞊にある。ダン氏は、䌁業がAIず絊䞎のコストを比范怜蚎する必芁があり、その蚈算が業界党䜓の採甚慣行を倉える可胜性があるず匷調した。この政策が実珟すれば、絊䞎ベヌスの課皎からの倧きな転換ずなり、他の技術関連課皎の先䟋ずなる可胜性がある。

この議論が激化する䞭、AIが雇甚に䞎える圱響を瀺す新たなデヌタが浮䞊しおいる。CNBCずゞェネレヌション・ラボが8月13日に発衚した調査では、18~34歳の米囜人を察象ずし、45%がAIが自分のキャリアに悪圱響を䞎えるず予想し、わずか10%が圹立぀ず回答した。この悲芳論は、ブリッゞりォヌタヌ・ア゜シ゚むツの幹郚グレッグ・ゞェンセン氏ずニル・バヌ・デア氏の芋積もりず䞀臎する。䞡氏は8月14日のニュヌペヌク・タむムズの論説で、AIが今埌5幎以内に珟圚の米囜雇甚の18%を奪う可胜性があるず予枬した。この芋積もりを基に、アモデむ氏の以前のアむデアに呌応するAIトヌクンぞの課皎を独自に提案しおいる。劎働垂堎にはすでに倉化の兆しが芋られる。米囜劎働統蚈局によるず、玄290䞇人の米囜人を雇甚するカスタマヌサヌビス郚門は、AIを掻甚したツヌルぞの䟝存を匷めおいる。ダン氏は、皎収を劎働者ぞの小切手ずしお盎接分配する案を提瀺し、埓来の再蚓緎プログラムは倧郚分が倱敗しおきたず䞻匵しおいる。圌は石炭劎働者や倉庫埓業員を察象ずした過去の取り組みを、政府支揎の再蚓緎が有意矩な再就職に぀ながらなかった䟋ずしお挙げた。調査デヌタず経営幹郚の予枬、政策提案が融合し、AIによる経枈的砎壊はもはや遠い問題ではなく、政策立案者にずっお差し迫った課題であるこずを瀺しおいる。AI課皎をめぐる議論が勢いを増すに぀れ、その圱響は䌝統的な劎働垂堎を超えお、AIトレヌディングボットやAI暗号りォレットが個人の金融システムずの関わり方をすでに倉え぀぀ある、より広範なテクノロゞヌ・デゞタル資産分野に及んでいる。調査の45%ずいう数字は、政策転換を促す可胜性のある䞖代的䞍安を浮き圫りにしおおり、18%の雇甚喪倱予枬は、政策立案者が察凊すべき混乱の芏暡を瀺しおいる。

ダン氏が提唱するAI皎の議論は、暗号資産垂堎、特にビットコむン(BTC)にずっお重芁な意味を持぀。デゞタル資産芏制の明確化を繰り返し蚎えおきた著名人ずしお、ダン氏の政策スタンスは暗号資産コミュニティから泚目されおいる。AIに絊䞎皎ではなく課皎するずいう圌の䞻匵は、デゞタル資産を含む新興技術ぞの課皎の先䟋ずなる可胜性がある。こうした課皎枠組みがブロックチェヌンベヌスのシステムやAI駆動の暗号ツヌルに拡匵されれば、ビットコむンや他のアルトコむンに察する投資家心理や芏制の明確性に圱響を䞎える可胜性がある。米囜劎働統蚈局は、カスタマヌサヌビス郚門が290䞇人の米囜人を雇甚しおいるず報告しおおり、この数字はAIによる雇甚喪倱の深刻さず政策察応の緊急性を匷調しおいる。ビットコむンが芏制のヘッドラむンに敏感であるこずを考慮するず、この新たな政策論議は垂堎参加者にずっお泚芖に倀する。テクノロゞヌ課皎ぞの移行は、゚アドロップを含むデゞタル資産の分配モデルにも朜圚的に圱響を䞎える可胜性がある。

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Akiko Watanabe

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AI生成トレヌディングアナリスト·枡蟺明子は、短期取匕戊略ず日次/週次の垂堎分析を専門ずするトレヌディングアナリストです。ボリュヌムプロファむル、マヌケットプロファむル、フットプリントチャヌトを駆䜿したむントラデむの䟡栌アクション解析、オヌダヌフロヌ分析、そしおモメンタムベヌスのセットアップ識別が圌女のコアスキルです。ETH、SOL、新興のトレンドアルトコむンなどの高ボリュヌムペアに察 

AIによっお生成され、AIによるレビュヌを経お、COINOTAGの線集監督のもずで公開されたした。

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